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README.md

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 # yx-image-recognition
 
 #### 介绍
-基于Opencv实现；在EasyPR-Java的基础上优化配置及依赖版本，spring boot + maven实现的车牌识别系统
+基于Opencv实现、在EasyPR-Java的基础上优化配置及依赖版本，**spring boot + maven实现的车牌识别系统**
+
+#### 软件版本
+- jdk 1.8+
+- maven 3.0+
+- opencv 4.0.1 ； javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4
+- spring boot 2.1.5.RELEASE
+- yx-image-recognition 1.0.0版本，入门级项目
 
 #### 软件架构
-软件架构说明
+- B/S 架构，前端html + requireJS，后端java
+- 数据库使用 sqlite3.0
+- 接口文档使用swagger 2.0
 
 
 #### 安装教程
 
-1.  xxxx
-2.  xxxx
-3.  xxxx
+- 将项目拉取到本地，PlateDetect文件夹拷贝到d盘下，默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理，可以根据需要自行修改
+- lib下依赖包添加到build path；或者修改pom文件的注释内容，将opencv-platform依赖取消注释
+- spring boot方式运行项目，浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面
+- 浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面
+- 
+- 
 
 #### 使用说明
 
-1.  xxxx
-2.  xxxx
-3.  xxxx
-
-#### 参与贡献
-
-1.  Fork 本仓库
-2.  新建 Feat_xxx 分支
-3.  提交代码
-4.  新建 Pull Request
-
+- 入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路
+- 当前项目仅实现了黄牌、蓝牌车牌识别操作，接下来会继续优化代码架构，并且加上绿牌识别、车牌识别训练等操作
+- 后续会逐步加入人脸识别等功能
 
-#### 码云特技
 
-1.  使用 Readme\_XXX.md 来支持不同的语言，例如 Readme\_en.md, Readme\_zh.md
-2.  码云官方博客 [blog.gitee.com](https://blog.gitee.com)
-3.  你可以 [https://gitee.com/explore](https://gitee.com/explore) 这个地址来了解码云上的优秀开源项目
-4.  [GVP](https://gitee.com/gvp) 全称是码云最有价值开源项目，是码云综合评定出的优秀开源项目
-5.  码云官方提供的使用手册 [https://gitee.com/help](https://gitee.com/help)
-6.  码云封面人物是一档用来展示码云会员风采的栏目 [https://gitee.com/gitee-stars/](https://gitee.com/gitee-stars/)

pom.xml

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 		    <version>4.0.1-1.4.4</version>
 		</dependency>
 		
+		<!-- org.bytedeco.javacpp-presets.opencv的包已经传递依赖了当前包 -->
+        <!-- <dependency>
+            <groupId>org.bytedeco</groupId>
+            <artifactId>javacpp</artifactId>
+            <version>1.4.4</version>
+        </dependency> -->
+		
+		
 		<!-- 引入这个包，会把所有平台的依赖包都导入，大小有200+M，实际上用不到 -->
-		<!-- 只需要从lib目录引入对应的操作系统版本包(opencv-4.0.1-1.4.4-windows-x86_64.jar)即可 -->
+		<!-- 只需要从lib目录引入对应的操作系统版本包(lib/opencv-4.0.1-1.4.4-windows-x86_64.jar)即可 -->
 		<!-- <dependency>
 		    <groupId>org.bytedeco.javacpp-presets</groupId>
 		    <artifactId>opencv-platform</artifactId>
 		    <version>4.0.1-1.4.4</version>
 		</dependency> -->
 		
-		<!-- org.bytedeco.javacpp-presets.opencv的包已经传递依赖了当前包 -->
-		<!-- <dependency>
-            <groupId>org.bytedeco</groupId>
-            <artifactId>javacpp</artifactId>
-            <version>1.4.4</version>
-        </dependency> -->
-
+		
 	</dependencies>