yx-image-recognition

介绍

• spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统
• 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。
• 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目
• 这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路
• 当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传
• 当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能
• 后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

包含功能

• \color{yellow}{黄} \color{blue}{蓝} \color{green}{绿} 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别
• 单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别
• 图片车牌检测训练
• 图片文字识别训练
• 包含两种依赖包的实现方式： 基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式； 基于org.opencv官方包的实现方式
• org.opencv官方包，提供了java语言api；java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用；
• org.bytedeco.javacpp包，JavaCPP是一个开源库，它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法；在pom中引入坐标依赖即可

软件版本

• jdk 1.8.61+
• maven 3.0+
• opencv 4.0.1 ； javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4
• spring boot 2.1.5.RELEASE
• yx-image-recognition 1.0.0版本

软件架构

• B/S 架构，前端html + requireJS，后端java
• 数据库使用 sqlite3.0
• 接口文档使用swagger 2.0

车牌识别流程

• 操作界面

• 图片处理过程

debug_GaussianBlur：

debug_gray：

debug_Sobel：

debug_threshold：

debug_morphology：

debug_Contours：

debug_crop：

debug_resize：

final_result:

• 图片车牌文字识别过程

debug_char_threshold：

debug_char_clearLiuDing：

debug_specMat：

debug_chineseMat：

debug_char_auxRoi：

安装教程

• 将项目拉取到本地，PlateDetect文件夹拷贝到d盘下，默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理
• 需要修改操作路径，修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可，可以使用绝对盘符路径，也可以使用项目相对路径
• lib下依赖包添加到build path；或者修改pom文件的注释内容，将opencv-platform依赖取消注释
• spring boot方式运行项目，浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面
• 浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面

使用说明

• 车牌图片来源于网络，仅用于交流学习，不得用于商业用途；如有侵权，请联系本人删除
• 转发请注明出处； 本项目作者：yuxue，一个不资深的java语言从业者
• 作者gitee地址: https://gitee.com/admin_yu
• 作者csdn微博地址：https://blog.csdn.net/weixin_42686388

参考文档

• liuruoze/EasyPR：https://gitee.com/easypr/EasyPR?_from=gitee_search
• fan-wenjie/EasyPR-Java： https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java
• opencv官方： https://opencv.org/