ADD file via upload

clustering.py

@@ -1,24 +0,0 @@
-import numpy as np
-from sklearn.cluster import KMeans
-import time
-import
-
-# 生成随机数据
-np.random.seed(0)
-X = np.random.rand(10000, 10)
-
-# 设置要测试的聚类数目
-n_clusters = 3
-
-# 创建K均值聚类模型
-kmeans = KMeans(n_clusters=n_clusters)
-
-# 运行K均值聚类算法
-start_time = time.time()
-kmeans.fit(X)
-end_time = time.time()
-
-# 输出聚类结果和算法执行时间
-print("聚类中心坐标:")
-print(kmeans.cluster_centers_)
-print("\n算法执行时间: {:.4f} 秒".format(end_time - start_time))