From eca2019e33b9271db46778fa42dc5c28e355b583 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yao <1928814540@qq.com> Date: Wed, 19 Jun 2024 15:12:56 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?feat:=20=E4=BC=98=E5=8C=96=E4=BB=A3=E7=A0=81?= =?UTF-8?q?=E7=BB=93=E6=9E=84=EF=BC=8C=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E6=A8=A1=E5=9E=8B?= =?UTF-8?q?=E9=A2=84=E6=B5=8B=E7=A4=BA=E4=BE=8B=E4=B8=8E=E4=BD=BF=E7=94=A8?= =?UTF-8?q?=E8=AF=B4=E6=98=8E?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- models/__init__.py | 6 +++++- pg_request/__init__.py | 3 ++- 2 files changed, 7 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/models/__init__.py b/models/__init__.py index 2c2e33c..58b35fd 100644 --- a/models/__init__.py +++ b/models/__init__.py @@ -15,8 +15,12 @@ modules: 最后把预测结果保存到文件中。 使用示例: + ``` from models import run - run_result = run(forecast_target=target_column, exog_columns=exog_columns_list, models=[VAR_Forecasting]) + run_result = run(forecast_target=target_column, + exog_columns=exog_columns_list, + models=[VAR_Forecasting]) + ``` """ from typing import List, Type from . import utils, VAR_Forecasting, ARIMA_Forecasting, SARIMA_Forecasting, RF_Forecasting diff --git a/pg_request/__init__.py b/pg_request/__init__.py index 467a1b7..84673da 100644 --- a/pg_request/__init__.py +++ b/pg_request/__init__.py @@ -17,9 +17,10 @@ pg_request包,主要用于处理PostgreSQL数据库数据。 - run(): 作为整个数据处理流程的主函数,当被调用时,将会执行数据提取、数据处理和数据存储等操作。 使用示例: + ``` from pg_request import run - run() + ``` 注意事项: 在使用这个包时,你需要首先在config.py中设置好数据库连接参数和目标数据表,然后才能正常使用run函数。在你自己的项目中,你也可以根据需要调用parse.py中的各个函数。