feat: 添加了四个时间序列预测模型：VAR、ARIMA、SARIMA 和随机森林模型；
feat: 实现了模型训练和预测功能；
feat: 添加了模型预测结果的保存功能；
feat: 优化了代码结构，提高了代码可读性和可维护性；
fix: 修复了pg_request模块中的一些错误；
refactor: 重构了pg_request模块中的代码，使其更加简洁；
style: 修改了代码风格，使其更加符合PEP 8规范；
test: 添加了单元测试，提高了代码质量；
docs: 更新了项目文档，使其更加清晰；
build: 更新了项目依赖，使其更加稳定；
ops: 优化了部署流程，使其更加高效；
chore: 更新了.gitignore文件，忽略了不必要的文件。
|
