From 75a27132c61398bd59add4d4890990027bd93dd4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: pcfkh8sw5 <qidangge@163.com>
Date: Sun, 1 May 2022 16:02:19 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 1 file changed, 16 insertions(+), 4 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index aedacdc..20fd38a 100644
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 # MNIST
+MNIST数据集(Mixed National Institute of Standards and Technology database)是美国国家标准与技术研究院收集整理的大型手写数字数据库,包含60,000个示例的训练集以及10,000个示例的测试集。
+借助这个数据集，可以实现对神经网络的训练，使得模型可以进行手写数字的识别。
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 # TensorFlow
+TensorFlow 是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统，其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展，并使开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。
+1. 轻松地构建模型
+在即刻执行环境中使用 Keras 等直观的高阶 API 轻松地构建和训练机器学习模型，该环境使我们能够快速迭代模型并轻松地调试模型。
+2. 随时随地进行可靠的机器学习生产
+无论您使用哪种语言，都可以在云端、本地、浏览器中或设备上轻松地训练和部署模型。
+3. 强大的研究实验
+一个简单而灵活的架构，可以更快地将新想法从概念转化为代码，然后创建出先进的模型，并最终对外发布。
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 # DigitalRecognition
 
-#### 介绍
+## 介绍
 python项目--手写数字识别
+通过三个不同的模型实现对手写数字的识别。
 
-#### 软件架构
+## 软件架构
 
 软件架构说明
 本项目使用深度学习框架TensorFlow2.x进行开发
@@ -20,7 +33,6 @@ python项目--手写数字识别
 
 
 
-#### 参与贡献