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eg2.py

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+import jieba  # 分词
+from wordcloud import WordCloud  # 词云图相关
+import matplotlib.pyplot as plt
+import matplotlib.colors as colors  # 处理图片相关内容
+import numpy
+from PIL import Image,ImageFont
+
+# 生成词云方法（指定背景图）
+def get_wcloud():
+	# 读取小说内容
+    with open(r'例子.txt', 'r', encoding='utf-8') as txt:
+        data = txt.read()
+    # 加载词典
+    jieba.load_userdict('stopwords.txt')
+    # 也可以添加自定义词典
+    words_list = jieba.lcut(data)
+    # 用空格分隔词语
+    tokenstr = ' '.join(words_list)
+    # 打开背景图片
+    color_mask = numpy.array(Image.open('鲸鱼.jpg'))
+    # 自定义文字颜色
+    colormaps = colors.ListedColormap(['#FF0000','#FF7F50','#FFE4C4'])
+    # 生成词云（默认样式）
+    # mywc1 = WordCloud().generate(tokenstr)
+    # 生成词云（自定义样式）
+    mywc1 = WordCloud(
+        mask=color_mask,  # 指定背景图形状
+        colormap=colormaps,  # 指定颜色
+        font_path = r'/msyh.ttc',  # 指定字体
+        background_color='white',  # 指定背景颜色，默认黑色
+        width=800,  # 指定宽度
+        height=600  # 指定高度
+    ).generate(tokenstr)
+    # 显示词云
+    plt.imshow(mywc1)
+    plt.axis('off')
+    plt.show()
+    mywc1.to_file('2.png')  # 生成词云图片
+
+if __name__ == '__main__':
+    get_wcloud()