4.2 KiB
迷宫生成器
成员1，成员2，成员3，成员4，成员5
摘要：本项目针对什么问题，实现了哪些功能。为了有效地存储和处理何种数据，采用了何种数据结构。为了解决什么问题，采用了什么算法，算法效率如何。针对其他特定需求做了哪些工作。项目的整体效果如何，有何亮点和创新。
任务分工及完成情况。
工作量占比。
1. 系统分析
1.1 问题描述
问题描述和具体要求。
1.2 可行性分析
明确解决问题的关键，核心数据结构，核心算法等。
确定解决问题的总体思路和方案。
1.3 需求分析
（1）输入和输出
确定系统的主要输入和输出，如可以设定的参数，数据文件等，明确其主要作用。
（2）数据字典
描述系统中需要处理的所有数据包含的具体信息。例如：
学生 = 学号 + 姓名 + 成绩
（3）数据文件
系统中需要读取xx数据文件以获取xx数据，或者需要导出xx数据。举例说明xx数据文件的具体格式。
（4）参数设定
系统开始运行时，需要设置的参数。可以用户手册的形式给出设定参数的过程，如系统提示信息和用户输入等。
（5）XX功能
其他具体功能。
首先简要说明该功能的主要作用，可以用户手册的形式给出系统提示信息、用户输入和系统输出等。
（6）XX功能
其他功能逐项列出。
2. 系统设计
2.1 概要设计
系统划分为几个模块，可以画模块图。
逐个说明每个模块的功能（输入、输出、做什么，这里不写怎么做）。
2.2 数据结构设计
首先，分析对比几种可选的数据结构设计方案。如图可以采用邻接矩阵，也可以采用邻接表，表示集合可以用普通的查找表，还可以用不相交集。给出每一种设计方案的特点（优势、不足等）。然后，综合考虑各种因素（空间、时间、乃至团队成员的水平等），给出你的选择。
（1）xxx结构
给出核心数据结构的设计，包括文字描述和示意图。讲清楚数据是如何组织的。多个数据结构，逐一列出。
（2）xxx结构
给出核心数据结构的设计，包括文字描述和示意图。讲清楚数据是如何组织的。
2.3 算法设计
首先，分析对比几种可选的算法设计方案。如是否排序，广度优先或深度优先搜索等。给出每一种设计方案的特点（优势、不足）。然后，综合考虑各种因素（空间、时间、乃至团队成员的水平等），给出你的选择。
（1）XXX算法
给出核心算法的设计，包括伪代码或流程图。多个核心算法，逐一列出。只列举解决问题的核心算法，重点讲清楚是如何解决问题的。
（2）XXX算法
给出核心算法的设计，包括伪代码或流程图。
3. 系统实现
说明所使用的语言、开发工具等。
介绍项目的文件结构，以及主要函数的功能。
3.1 核心数据结构的实现
描述数据结构的实现方法。
可以配合程序代码加以说明。如：
struct LNode {
E data; // 数据元素
LNode *next; // 指向下一个结点的指针
};
对该数据结构的特点进行分析。
3.2 核心算法的实现
描述算法的实现方法。
可以配合程序代码加以说明。如：
// 冒泡排序
void bubble_sort(T a[], int n)
{
......
}
对该算法的时间和空间复杂度进行分析。
4. 系统测试
描述测试的思路和方法。比如，先用小数据量进行测试，再用真实数据进行测试。
测试应考虑到输入数据的特殊情况。
给出若干测试用例，包括输入、预期结果、运行结果或是否通过测试。运行结果和预期结果一致，为通过测试。
5. 总结
概况项目和完成情况。
遇到的问题和解决方法。
个人小结：
成员1：
成员2：
成员3：
成员4：
成员5：
参考文献
列出参考的文献资料，根据情况自行添加。
[1] 严蔚敏, 吴伟民. 数据结构（C语言版）. 北京: 清华大学出版社, 2007.