map) {
// 添加表名参数
map.put("table", tableName);
// 调用服务层更新状态
commonService.sh(map);
return R.ok();
}
/**
* 获取需要提醒的记录数量
*
* 功能说明：
* 根据时间条件统计需要提醒的记录数量
*
*
参数说明：
*
* | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|
* | tableName | 路径参数 | 是 | 目标表名 |
* | columnName | 路径参数 | 是 | 时间列名 |
* | type | 路径参数 | 是 | 统计类型（1:数字，2:日期） |
* | remindstart | 请求参数 | 否 | 开始提醒天数偏移（负数表示之前） |
* | remindend | 请求参数 | 否 | 结束提醒天数偏移 |
*
*
* 日期类型处理逻辑：
* 当类型为2（日期）时，会将remindstart/remindend参数转换为具体日期范围
*
* @param tableName 表名（路径变量）
* @param columnName 列名（路径变量）
* @param type 统计类型（路径变量）
* @param map 包含时间条件的请求参数
* @return 包含提醒数量的响应对象
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/remind/{tableName}/{columnName}/{type}")
public R remindCount(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName,
@PathVariable("type") String type,@RequestParam Map map) {
// 设置基础参数
map.put("table", tableName);
map.put("column", columnName);
map.put("type", type);
// 日期类型特殊处理
if(type.equals("2")) {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar c = Calendar.getInstance();
Date remindStartDate = null;
Date remindEndDate = null;
// 处理开始时间偏移
if(map.get("remindstart")!=null) {
Integer remindStart = Integer.parseInt(map.get("remindstart").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindStart);
remindStartDate = c.getTime();
map.put("remindstart", sdf.format(remindStartDate));
}
// 处理结束时间偏移
if(map.get("remindend")!=null) {
Integer remindEnd = Integer.parseInt(map.get("remindend").toString());
c.setTime(new Date());
c.add(Calendar.DAY_OF_MONTH,remindEnd);
remindEndDate = c.getTime();
map.put("remindend", sdf.format(remindEndDate));
}
}
// 调用服务层获取统计结果
int count = commonService.remindCount(map);
return R.ok().put("count", count);
}
/**
* 单列数值计算（求和）
*
* 功能说明：
* 对指定表中的数值列进行求和计算
*
*
典型应用：
*
* - 统计订单总金额
* - 计算库存总量
* - 汇总用户积分
*
*
* @param tableName 表名（路径变量）
* @param columnName 列名（路径变量）
* @return 包含计算结果的响应对象
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/cal/{tableName}/{columnName}")
public R cal(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
// 构建查询参数
Map params = new HashMap();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
// 调用服务层执行计算
Map result = commonService.selectCal(params);
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* 分组统计
*
* 功能说明：
* 对指定表按指定列进行分组统计
*
*
输出格式：
*
* [
* {"分组列值1": 统计结果1},
* {"分组列值2": 统计结果2},
* ...
* ]
*
*
* @param tableName 表名（路径变量）
* @param columnName 分组列名（路径变量）
* @return 包含分组统计结果的响应对象
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/group/{tableName}/{columnName}")
public R group(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("columnName") String columnName) {
// 构建查询参数
Map params = new HashMap();
params.put("table", tableName);
params.put("column", columnName);
// 调用服务层获取分组数据
List> result = commonService.selectGroup(params);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for(Map m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* （按值统计）
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}")
public R value(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName) {
Map params = new HashMap();
params.put("table", tableName);
params.put("xColumn", xColumnName);
params.put("yColumn", yColumnName);
List> result = commonService.selectValue(params);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for(Map m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
return R.ok().put("data", result);
}
/**
* （按值统计）时间统计类型
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/value/{tableName}/{xColumnName}/{yColumnName}/{timeStatType}")
public R valueDay(@PathVariable("tableName") String tableName, @PathVariable("yColumnName") String yColumnName, @PathVariable("xColumnName") String xColumnName, @PathVariable("timeStatType") String timeStatType) {
Map params = new HashMap();
params.put("table", tableName);
params.put("xColumn", xColumnName);
params.put("yColumn", yColumnName);
params.put("timeStatType", timeStatType);
List> result = commonService.selectTimeStatValue(params);
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
for(Map m : result) {
for(String k : m.keySet()) {
if(m.get(k) instanceof Date) {
m.put(k, sdf.format((Date)m.get(k)));
}
}
}
return R.ok().put("data", result);
}
}