def central_difference(f, x, h):
    """
    中心差分法进行数值微分（计算导数）

    参数:
        - f: 要求导数的函数
        - x: 求导点的横坐标
        - h: 步长

    返回:
        - 导数的近似值
    """
    df = (f(x + h) - f(x - h)) / (2 * h)  # 中心差分法计算导数

    return df

def f(x):
    return x**2

if __name__ == '__main__':
    x = 2  # 求导点的横坐标
    h = 0.01  # 步长

    df = central_difference(f, x, h)
    print("导数的近似值:", df)