diff --git a/README.md b/README.md
deleted file mode 100644
index 39e7e60..0000000
--- a/README.md
+++ /dev/null
@@ -1,50 +0,0 @@
-# DD
-import pandas as pd
-import numpy as np
-import matplotlib.pyplot as plt
-
-#读取数据
-data=pd.read_excel('./data/data.xlsx')
-#查看数据基本信息
-#查看数据几行几列
-print(data.shape)
-#查看索引
-print(data.index)
-#查看数据每一列的列表头内容
-print(data.columns)
-#查看每一列数据统计数目
-print(data.count())
-data.head()
-
-#异常值处理
-#筛选出海口市以外的数据
-df=data.loc[(data['county']>460108)|(data['county']<460105)]
-df.head()
-#保留海口市的数据
-data=data.loc[(data['county']<=460108)&(data['county']>=460105)]
-print('筛选出异常值后',data.shape)
-
-#缺失值处理
-data.info()
-print('删除缺失值前',data.shape)
-data=data.dropna()
-print('删除缺失值后',data.shape)
-
-#对列进行重命名
-data=data.rename(columns={'order_id':'订单编号','county':'区号','type':'订单类型','start_dest_distance':'预估距离','arrive_time':'司机到达时间','departure_time':'用户下单时间','pre_total_fee':'价格','normal_time':'时长','dest_lng':'终点经度','dest_lat':'终点纬度','starting_lng':'起点经度','starting_lat':'起点纬度','date':'日期'})
-data.head()
-
-#数据类型转换
-data['时长']=data['时长'].astype('int64')
-data['预估距离']=data['预估距离'].astype('int64')
-data['价格']=data['价格'].astype('int64')
-data['日期']=data['日期'].astype('str')
-
-#查看数据类型
-data.info()
-
-#重置索引
-data=data.reset_index(drop=True)
-data.head()
-
-