google_AFL/README.md

# AFL 源码阅读项目

## 项目介绍

本项目旨在深入研究和分析 American Fuzzy Lop (AFL) 的源代码。AFL 是一个强大的模糊测试工具，广泛用于发现软件中的安全漏洞。通过对 AFL 源代码的阅读和分析，我们希望能够更好地理解其工作原理、设计理念以及如何有效地使用该工具进行安全测试。

## 目标

- 理解 AFL 的核心算法和实现细节
- 分析 AFL 在模糊测试中的应用
- 探讨 AFL 的性能优化和扩展性
- 编写项目报告，总结我们的发现和学习

## 目录结构

```
project-root/
├── src/                # 存放 AFL 源代码的目录
├── doc/                # 存放项目文档和报告的目录
└── README.md           # 项目说明文件
```

## 环境准备

在开始阅读和分析 AFL 源代码之前，请确保你的开发环境中已安装以下工具：

- Git
- C 编译器（如 GCC）
- Make 工具
- 其他依赖项（请参考 AFL 文档）

## 获取源代码

要获取 AFL 的源代码，请使用以下命令：

```bash
git clone https://github.com/google/AFL.git
```

## 编译和安装 AFL

在 `src` 目录下，运行以下命令以编译和安装 AFL：

```bash
cd src
make
```

编译完成后，AFL 的可执行文件将位于 `src` 目录中。

## 阅读分析

- 阅读 AFL 源代码，关注以下关键模块：
  - **主循环**: 了解 AFL 如何管理模糊测试的整个流程。
  - **输入变异**: 分析 AFL 如何生成和变异测试用例。
  - **覆盖率跟踪**: 理解 AFL 如何收集代码覆盖率信息，以优化测试过程。

- 记录你的发现和疑问，准备在团队讨论中分享。

## 项目报告

在完成代码阅读和分析后，请编写项目报告，文件名为 `AFL_阅读报告.docx`，并将其放置在 `doc` 目录中。报告应包含以下内容：

- 项目背景和目的
- 关键模块的分析
- 发现的关键问题和解决方案
- 总结和未来工作

## 贡献

欢迎任何对本项目感兴趣的贡献者参与！如果你有建议或发现了问题，请通过提交 issue 或 pull request 的方式与我们联系。

## 许可证

本项目遵循 MIT 许可证。有关详细信息，请参阅 LICENSE 文件。