# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don't forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: https://docs.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

from tencent.items import TencentItem
# class TencentPipeline:
#     def process_item(self, item, spider):
#
#         if isinstance(item,TencentItem):
#             print('当前的item来自TencentItem',item)
#         return item


import openpyxl


class TencentPipeline(object):
    # 定义一个JobuiPipeline类，负责处理item
    def __init__(self):
        # 初始化函数 当类实例化时这个方法会自启动
        self.wb = openpyxl.Workbook()
        # 创建工作薄
        self.ws = self.wb.active
        # 定位活动表
        self.ws.append(['职位', '职位类型', '职位地点', '职位要求', '岗位职责'])
        # 用append函数往表格添加表头

    def process_item(self, item, spider):
        # process_item是默认的处理item的方法，就像parse是默认处理response的方法
        line = [item['zh_name'], item['zh_type'],item['zh_city'], item['zh_yaoqiu'], item['zh_duty']]
        # 把公司名称、职位名称、工作地点和招聘要求都写成列表的形式，赋值给line
        self.ws.append(line)
        # 用append函数把公司名称、职位名称、工作地点和招聘要求的数据都添加进表格
        return item
        # 将item丢回给引擎，如果后面还有这个item需要经过的itempipeline，引擎会自己调度

    def close_spider(self, spider):
        # close_spider是当爬虫结束运行时，这个方法就会执行
        self.wb.save('./腾讯招聘.xlsx')
        # 保存文件
        self.wb.close()
        # 关闭文件