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系统简介
本系统是一个基于SVM机器学习的墙体声纹检测系统，
核心功能
音频输入：支持两种输入方式
实时录音：通过麦克风采集音频，支持设备选择与录音时长监控
文件上传：上传本地 WAV 格式音频文件
音频处理与分类
自动切分：基于音频能量特征切分有效片段
特征提取：提取音频片段的 RMS、主频、频谱偏度等多维特征
模型预测：使用预训练的 SVM 模型进行分类， （ ）
数据管理
本地存储：采用 SQLite 数据库存储分类结果（含文件名、片段数、平均概率等）及片段详情
历史记录：支持查询、搜索、编辑、删除历史记录
片段管理：可查看、新增、编辑、删除特定记录的音频片段
可视化交互：通过直观的 GUI 界面操作，包括主菜单、输入界面、结果展示、历史管理等模块
配置环境
依赖库
本系统依赖以下 Python 库，建议使用 Python 3.9 + 版本：
GUI 框架： （ ）
音频处理： （ ） （ ）
数值计算： （ ）
机器学习： （
模型存储： （
数据库： （ ，
可视化： （ ， ）
数据序列化： （ ）
SVM模型的开发依赖于Python下的Scikit-learn、Librosa、NumPy等一系列科学计算与音频处理库。这些库本身存在复杂的底层依赖，
为彻底解决环境配置的复杂性， ， ，
