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# 数字图像处理期末项目
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> 王佳飞 10205101547
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> 陈黎明 10205101452
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#### 项目简介
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本项目包括数字图像的基本处理和图像风格快速变换两大模块。使用设计图形用户界面，通过滚动条动态调整参数，可以实现图像增强、边缘提取、几何变换、图像融合等基础图像变换功能。并在自主学习深度学习相关内容后，基于LapStyle快速前馈风格化网络实现不同艺术风格的快速迁移。
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#### 软件架构
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+ 开发语言采用了python 3.10
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+ 图像处理库采用了opencv-python
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+ GUI部分采用了PySide6 + Qml
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+ 风格迁移功能采用了PaddleGan
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#### 项目结构
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----README.md
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----assets 图片资源
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----report.pdf 项目报告
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----Code
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Components qml组件
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main.qml 主程序qml
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lapstyle.py 风格迁移功能，修改自PaddleGan的lapstyle_predictor
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main.py 主程序入口及各个图像处理函
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#### 实现功能
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+ 图像变换
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+ rgb通道分离
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+ 图像平移
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+ 图像旋转
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+ 图像翻转
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+ 图像缩放
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+ 仿射变换
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+ 图像错切
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+ 投影变换
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+ 图形绘制
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+ 绘制直线
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+ 绘制矩形
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+ 绘制圆形
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+ 添加文本
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+ 灰度变换
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+ 图像二值化
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+ 分段线性变换
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+ 灰度级分层
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+ 对数变换
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+ 幂律变换
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+ 生成灰度直方图
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+ 边缘检测
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+ Roberts算子
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+ Sobel算子
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+ Prewitt算子
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+ Laplacian算子
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+ LoG算子
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+ Canny算子
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+ 图像平滑
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+ 空域平滑
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+ 中值滤波
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+ 均值滤波
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+ 频域平滑
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+ 理想低通滤波
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+ 巴特沃斯滤波
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+ 高斯滤波
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+ 形态处理
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+ 腐蚀
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+ 膨胀
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+ 开运算
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+ 闭运算
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+ 噪声添加
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+ 高斯噪声
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+ 指数噪声
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+ 平均噪声
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+ 椒盐噪声
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+ **风格迁移**
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+ 图像打开、保存等
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#### 注意事项
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1. 依赖项较多，不便于用pyinstaller进行打包处理，具体成品可参看项目演示视频
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2. 安装PaddlePaddle时注意cuda版本的选择，建议先查看显卡驱动
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3. 安装完毕后运行主函数即可
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#### 安装教程
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1. 安装Qt6与PySide6 https://www.qt.io/
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2. 安装PaddlePaddle https://www.paddlepaddle.org.cn/
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3. 安装各项依赖 pip install -r requirements.txt
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#### 成员及分工
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王佳飞：图形界面设计、编写；风格迁移代码实现
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陈黎明：后台函数编写；阅读论文，撰写项目报告
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