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# UrbanHighwayNavigationSystem
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# 项目名称 城市公路导航系统
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杨腾泽,刘鑫成,李培毅,孙英皓
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**摘要**:
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(1) 基于真实的公路数据建立导航地图模型,编制成格式简单的数据文件包括城市线路名称、站点名称。
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(2)系统能够读取公路导航地图数据文件,建立公路模型,也能够将模型输出成数据文件,以便验证模型的正确性。
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(3)通过人机交互的方式输入起点和终点站名称,系统给出路径长度最短的导航路径。
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(4)能够读取不同的地铁导航地图进行功能测试。
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# 1. 系统分析
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通过各种算法,实现公路导航
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## 1.1 问题描述
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问题描述和具体要求。
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## 1.2 可行性分析
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明确解决问题的关键,核心数据结构,核心算法等。
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确定解决问题的总体思路和方案。
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## 1.3 需求分析
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### (1)输入和输出
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输入城市编号,即可显示该城市的具体信息,最短路径等。
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### (2)数据字典
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描述系统中需要处理的所有数据包含的具体信息。例如:
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学生 = 学号 + 姓名 + 成绩
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### (3)数据文件
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系统中需要读取xx数据文件以获取xx数据,或者需要导出xx数据。举例说明xx数据文件的具体格式。
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### (4)参数设定
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系统开始运行时,需要设置的参数。可以用户手册的形式给出设定参数的过程,如系统提示信息和用户输入等。
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### (5)地图信息修改功能
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输入修改编号,即可对指定城市进行修改
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# 2. 系统设计
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## 2.1 概要设计
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系统划分为几个模块,可以画模块图。
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逐个说明每个模块的功能(输入、输出、做什么,这里不写怎么做)。
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## 2.2 数据结构设计
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首先,分析对比几种可选的数据结构设计方案。如图可以采用邻接矩阵,也可以采用邻接表,表示集合可以用普通的查找表,还可以用不相交集。给出每一种设计方案的特点(优势、不足等)。然后,综合考虑各种因素(空间、时间、乃至团队成员的水平等),给出你的选择。
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### (1)xxx结构
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给出核心数据结构的设计,包括文字描述和示意图。讲清楚数据是如何组织的。多个数据结构,逐一列出。
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### (2)xxx结构
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给出核心数据结构的设计,包括文字描述和示意图。讲清楚数据是如何组织的。
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###
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## 2.3 算法设计
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首先,分析对比几种可选的算法设计方案。如是否排序,广度优先或深度优先搜索等。给出每一种设计方案的特点(优势、不足)。然后,综合考虑各种因素(空间、时间、乃至团队成员的水平等),给出你的选择。
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### (1)XXX算法
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给出核心算法的设计,包括伪代码或流程图。多个核心算法,逐一列出。只列举解决问题的核心算法,重点讲清楚是如何解决问题的。
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### (2)XXX算法
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给出核心算法的设计,包括伪代码或流程图。
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# 3. 系统实现
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采用C++、利用VSCode实现。
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介绍项目的文件结构,以及主要函数的功能。
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## 3.1 核心数据结构的实现
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描述数据结构的实现方法。
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可以配合程序代码加以说明。如:
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```cpp
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struct LNode {
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E data; // 数据元素
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|
LNode *next; // 指向下一个结点的指针
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};
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```
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对该数据结构的特点进行分析。
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## 3.2 核心算法的实现
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核心算法Dijkstra
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算法floyd
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如以下代码,采用迪杰斯特拉算法实现求取路径最短值
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int Ppath2(MatGrath &G,int path[],int i,int v) //前向递归查找路径上的顶点
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{
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int k;
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k=path[i];
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if (k==v)
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return k; //找到了起点则返回
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Ppath2(G,path,k,v); //找顶点k的前一个顶点
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printf("%s->",G.vexs[k].sight);//输出顶点k
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}
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int danyuan(MatGrath &G,int v)//求两点之间的最短路径
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{
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int dist[MAXV],path[MAXV];
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int s[MAXV];
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int mindis,i,j,u;
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for (i=1; i<=G.vexnum; i++)
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{
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dist[i]=G.arc[v][i].length; //距离初始化
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s[i]=0; //s[]置空
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if (G.arc[v][i].length<INF) //路径初始化
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path[i]=v;
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else
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|
path[i]=-1;
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}
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s[v]=1;
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path[v]=0; //源点编号v放入s中
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for (i=1; i<=G.vexnum; i++) //循环直到所有顶点的最短路径都求出
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{
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mindis=INF; //mindis置最小长度初值
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for (j=1; j<=G.vexnum; j++) //选取不在s中且具有最小距离的顶点u
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if (s[j]==0 && dist[j]<mindis)
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{
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u=j;
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mindis=dist[j];
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}
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s[u]=1; //顶点u加入s中
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for (j=1; j<=G.vexnum; j++) //修改不在s中的顶点的距离
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if (s[j]==0)
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if (G.arc[u][j].length<INF && dist[u]+G.arc[u][j].length<dist[j])
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{
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|
dist[j]=dist[u]+G.arc[u][j].length;
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path[j]=u;
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|
}
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}
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for(i=1; i<=G.vexnum; i++)
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if (s[i]==1&&v!=i)
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{
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printf(" 从%s到%s的最短路径长度为:%d米\t路径为:",G.vexs[v].sight,G.vexs[i].sight,dist[i]);
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printf("%s->",G.vexs[v].sight); //输出路径上的起点
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Ppath2(G,path,i,v); //输出路径上的中间点
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printf("%s\n",G.vexs[i].sight); //输出路径上的终点
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}
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}
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int Ppath1(MatGrath &G,int path[][MAXV],int v,int w) //前向递归查找路径上的顶点
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{
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int k;
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k=path[v][w];
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if (k==-1) return 0; //找到了起点则返回
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Ppath1(G,path,v,k); //找顶点i的前一个顶点k
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printf("%s->",G.vexs[k].sight);
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Ppath1(G,path,k,w); //找顶点k的前一个顶点j
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}
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如下采用floyd算法求给出的两点之间的最少费用
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void ShortestMoney(MatGrath &G,int v,int w)//求花费最少的路径
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{
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int A[MAXV][MAXV],path[MAXV][MAXV];
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int i,j,k;
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for (i=0; i<G.vexnum; i++)
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for (j=0; j<G.vexnum; j++)
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{
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A[i][j]=G.arc[i][j].money;
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path[i][j]=-1; //i到j没有边
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}
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for (k=0; k<G.vexnum; k++)
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{
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for (i=0; i<G.vexnum; i++)
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for (j=0; j<G.vexnum; j++)
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if (A[i][j]>A[i][k]+A[k][j])
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{
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|
A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];
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path[i][j]=k;
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}
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}
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if (A[v][w]==INF)
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{
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if (v!=w)
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printf("从%d到%d没有路径\n",v,w);
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}
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else
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{
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printf(" 从%s到%s路径费用:%d元人民币 路径:",G.vexs[v].sight,G.vexs[w].sight,A[v][w]);
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|
printf("%s->",G.vexs[v].sight); //输出路径上的起点
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|
Ppath1(G,path,v,w); //输出路径上的中间点
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|
printf("%s\n",G.vexs[w].sight); //输出路径上的终点
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|
}
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}
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# 4. 系统测试
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描述测试的思路和方法。比如,先用小数据量进行测试,再用真实数据进行测试。
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测试应考虑到输入数据的特殊情况。
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给出若干测试用例,包括输入、预期结果、运行结果或是否通过测试。运行结果和预期结果一致,为通过测试。
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# 5. 总结
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概况项目和完成情况。
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遇到的问题和解决方法。
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个人小结:
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杨腾泽:
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刘鑫成:本次的系统研发研活动,让我体验到了程序开发的复杂性与程序开发成功的自豪感,一个项目的完成离不开一个团队的团结协作,在进行项目时,需要对其进行反复的纠错和改进,在更改和发现中不断地改进和提升自,从而丰富自己。这次团队体验,让我能够初步地体会到一个团队间的分工协作的重要性,成员分工以及项目领导者的重要性,让我受益匪浅
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李培毅:
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孙英皓:
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# 参考文献
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列出参考的文献资料,根据情况自行添加。
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[1] 严蔚敏, 吴伟民. 数据结构(C语言版). 北京: 清华大学出版社, 2007.
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