# UrbanHighwayNavigationSystem

# 项目名称 	城市公路导航系统

杨腾泽，刘鑫成，李培毅，孙英皓

**摘要**：
(1) 基于真实的公路数据建立导航地图模型，编制成格式简单的数据文件包括城市线路名称、站点名称。
(2)系统能够读取公路导航地图数据文件，建立公路模型，也能够将模型输出成数据文件，以便验证模型的正确性。
(3)通过人机交互的方式输入起点和终点站名称，系统给出路径长度最短的导航路径。
(4)能够读取不同的地铁导航地图进行功能测试。






# 1. 系统分析
通过各种算法，实现公路导航

## 1.1 问题描述

问题描述和具体要求。

## 1.2 可行性分析

明确解决问题的关键，核心数据结构，核心算法等。

确定解决问题的总体思路和方案。

## 1.3 需求分析

### （1）输入和输出

输入城市编号，即可显示该城市的具体信息，最短路径等。

### （2）数据字典

描述系统中需要处理的所有数据包含的具体信息。例如：

学生 = 学号 + 姓名 + 成绩

### （3）数据文件

系统中需要读取xx数据文件以获取xx数据，或者需要导出xx数据。举例说明xx数据文件的具体格式。

### （4）参数设定

系统开始运行时，需要设置的参数。可以用户手册的形式给出设定参数的过程，如系统提示信息和用户输入等。

### （5）地图信息修改功能

输入修改编号，即可对指定城市进行修改




# 2. 系统设计

## 2.1 概要设计

系统划分为几个模块，可以画模块图。

逐个说明每个模块的功能（输入、输出、做什么，这里不写怎么做）。



## 2.2 数据结构设计

首先，分析对比几种可选的数据结构设计方案。如图可以采用邻接矩阵，也可以采用邻接表，表示集合可以用普通的查找表，还可以用不相交集。给出每一种设计方案的特点（优势、不足等）。然后，综合考虑各种因素（空间、时间、乃至团队成员的水平等），给出你的选择。

### （1）xxx结构

给出核心数据结构的设计，包括文字描述和示意图。讲清楚数据是如何组织的。多个数据结构，逐一列出。

### （2）xxx结构

给出核心数据结构的设计，包括文字描述和示意图。讲清楚数据是如何组织的。

### 

## 2.3 算法设计

首先，分析对比几种可选的算法设计方案。如是否排序，广度优先或深度优先搜索等。给出每一种设计方案的特点（优势、不足）。然后，综合考虑各种因素（空间、时间、乃至团队成员的水平等），给出你的选择。

### （1）XXX算法

给出核心算法的设计，包括伪代码或流程图。多个核心算法，逐一列出。只列举解决问题的核心算法，重点讲清楚是如何解决问题的。

### （2）XXX算法

给出核心算法的设计，包括伪代码或流程图。



# 3. 系统实现

采用C++、利用VSCode实现。

本程序首先是用户编辑界面，用户根据自己的需求编写地图，从而加入顶点的数组之中，创建的地图用邻接矩阵存储，在从主函数之中进行调用，实现对两个算法的调用。用户在输入顶点以及边的信息都会存储，在存储成功之后会提示用户存储成功，之后进入到菜单界面，菜单界面提供两种选择口合，分别可以调运Dijkstra和Floyd算法调用之后输入相应的口令以及要查询的城市编号， 算法会根据邻接矩阵存储的地图进行计算，求出最短路径。在以后使用完系统后，可输入口合 0，系统会结束一切运算，退出程序。

## 3.1 核心数据结构的实现

利用循环结构实现查找某一个城市的信息
如下：
        int search(MatGrath &G)
        {   int a;
            int flag=1;
            printf("请输入您要查询的城市编号\n");
            scanf("%d",&a);
            while(flag)
            {
              if(a<=0||a>G.vexnum)
              {
                  printf("编号不存在，请重新输入\n");
                  scanf("%d",&a);
              }
              else
              {   flag=0;
 
                 printf("编号 景点名称         简介                                                      \n");
                 printf(" %-4d %-16s%-58s\n",G.vexs[a].no,G.vexs[a].sight,G.vexs[a].introduction);
                 ;
              }
            }
            return 0;
 
        }
 

利用深度遍历实现输出城市信息
如下：
 
         bool visited[MAXV];
        int DFS(MatGrath &G,int m)//深度优先搜索
        {
            int i;
            printf("%d %s %s\n",G.vexs[m].no,G.vexs[m].sight,G.vexs[m].introduction);
            visited[m]=true;
            for(i=1;i<=G.vexnum;i++)
            {
                if(G.arc[m][i].length!=INF&&visited[i]==false)
                {
                   DFS(G,i);
                }
 
            }
         return 0;
        }
 

## 3.2 核心算法的实现

核心算法Dijkstra
    算法floyd

如以下代码，采用迪杰斯特拉算法实现求取路径最短值
int Ppath2(MatGrath &G,int path[],int i,int v)  //前向递归查找路径上的顶点
{
    int k;
    k=path[i];
    if (k==v)
        return k;          //找到了起点则返回
    Ppath2(G,path,k,v);            //找顶点k的前一个顶点
    printf("%s->",G.vexs[k].sight);//输出顶点k
 
}
 
 
int danyuan(MatGrath &G,int v)//求两点之间的最短路径
{
    int dist[MAXV],path[MAXV];
    int s[MAXV];
    int mindis,i,j,u;
    for (i=1; i<=G.vexnum; i++)
    {
        dist[i]=G.arc[v][i].length;      //距离初始化
        s[i]=0;                     //s[]置空
        if (G.arc[v][i].length<INF)      //路径初始化
            path[i]=v;
        else
            path[i]=-1;
    }
    s[v]=1;
    path[v]=0;              //源点编号v放入s中
    for (i=1; i<=G.vexnum; i++)               //循环直到所有顶点的最短路径都求出
    {
        mindis=INF;                 //mindis置最小长度初值
        for (j=1; j<=G.vexnum; j++)       //选取不在s中且具有最小距离的顶点u
            if (s[j]==0 && dist[j]<mindis)
            {
                u=j;
                mindis=dist[j];
            }
        s[u]=1;                     //顶点u加入s中
        for (j=1; j<=G.vexnum; j++)       //修改不在s中的顶点的距离
            if (s[j]==0)
                if (G.arc[u][j].length<INF && dist[u]+G.arc[u][j].length<dist[j])
                {
                    dist[j]=dist[u]+G.arc[u][j].length;
                    path[j]=u;
                }
    }
 
    for(i=1; i<=G.vexnum; i++)
        if (s[i]==1&&v!=i)
        {
            printf(" 从%s到%s的最短路径长度为:%d米\t路径为:",G.vexs[v].sight,G.vexs[i].sight,dist[i]);
            printf("%s->",G.vexs[v].sight);    //输出路径上的起点
            Ppath2(G,path,i,v);    //输出路径上的中间点
            printf("%s\n",G.vexs[i].sight);   //输出路径上的终点
        }
 
 
}

int Ppath1(MatGrath &G,int path[][MAXV],int v,int w)       //前向递归查找路径上的顶点
{
    int k;
    k=path[v][w];
    if (k==-1) return 0;  //找到了起点则返回
    Ppath1(G,path,v,k);    //找顶点i的前一个顶点k
    printf("%s->",G.vexs[k].sight);
    Ppath1(G,path,k,w);    //找顶点k的前一个顶点j
}
 
 如下采用floyd算法求给出的两点之间的最少费用
void ShortestMoney(MatGrath &G,int v,int w)//求花费最少的路径
{
    int A[MAXV][MAXV],path[MAXV][MAXV];
    int i,j,k;
    for (i=0; i<G.vexnum; i++)
        for (j=0; j<G.vexnum; j++)
        {
            A[i][j]=G.arc[i][j].money;
            path[i][j]=-1;  //i到j没有边
        }
    for (k=0; k<G.vexnum; k++)
    {
        for (i=0; i<G.vexnum; i++)
            for (j=0; j<G.vexnum; j++)
                if (A[i][j]>A[i][k]+A[k][j])
                {
                    A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];
                    path[i][j]=k;
                }
    }
 
 
 
    if (A[v][w]==INF)
    {
        if (v!=w)
            printf("从%d到%d没有路径\n",v,w);
    }
    else
    {
        printf("  从%s到%s路径费用:%d元人民币 路径:",G.vexs[v].sight,G.vexs[w].sight,A[v][w]);
        printf("%s->",G.vexs[v].sight);    //输出路径上的起点
        Ppath1(G,path,v,w);    //输出路径上的中间点
        printf("%s\n",G.vexs[w].sight);   //输出路径上的终点
    }
 
}




# 4. 系统测试

描述测试的思路和方法。比如，先用小数据量进行测试，再用真实数据进行测试。

测试应考虑到输入数据的特殊情况。

给出若干测试用例，包括输入、预期结果、运行结果或是否通过测试。运行结果和预期结果一致，为通过测试。



# 5. 总结

概况项目和完成情况。

遇到的问题和解决方法。

个人小结：

杨腾泽：

刘鑫成：本次的系统研发研活动，让我体验到了程序开发的复杂性与程序开发成功的自豪感，一个项目的完成离不开一个团队的团结协作，在进行项目时，需要对其进行反复的纠错和改进，在更改和发现中不断地改进和提升自，从而丰富自己。这次团队体验，让我能够初步地体会到一个团队间的分工协作的重要性，成员分工以及项目领导者的重要性，让我受益匪浅

李培毅：

孙英皓：




# 参考文献

列出参考的文献资料，根据情况自行添加。

[1] 严蔚敏, 吴伟民. 数据结构（C语言版）. 北京: 清华大学出版社, 2007.