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#include"type.h"
/***********************
功能用floyd算法求给出的两点之间的最短路径
输入:出发地,目的地
输出:地点的最短路程以及路径
***********************/
//Dijkstra算法
void Ppath(MatGrath &G,int path[],int w,int v) //前向递归查找路径上的顶点
{
int k;
k=path[w];
if (k==v) return; //找到了起点则返回
Ppath(G,path,k,v); //找顶点k的前一个顶点
printf("%s->",G.vexs[k].sight); //输出顶点k
}
int ShortestPath(MatGrath &G,int v,int w)//求两点之间的最短路径
{
int dist[MAXV],path[MAXV];
int s[MAXV];
int mindis,i,j,u;
for (i=0; i<G.vexnum; i++)
{
dist[i]=G.arc[v][i].length; //距离初始化
s[i]=0; //s[]置空
if (G.arc[v][i].length<INF) //路径初始化
path[i]=v; //v到i有边
else
path[i]=-1; //v到i没有边置顶点i的前一个顶点为-1
}
s[v]=1;
path[v]=0; //源点编号v放入s中
for (i=0; i<G.vexnum; i++) //循环直到所有顶点的最短路径都求出
{
mindis=INF; //mindis置最小长度初值
for (j=0; j<G.vexnum; j++) //选取不在s中且具有最小距离的顶点u
if (s[j]==0 && dist[j]<mindis)
{
u=j;
mindis=dist[j];
}
s[u]=1; //顶点u加入s中
for (j=0; j<G.vexnum; j++) //修改不在s中的顶点的距离
if (s[j]==0)
if (G.arc[u][j].length<INF && dist[u]+G.arc[u][j].length<dist[j])
{
dist[j]=dist[u]+G.arc[u][j].length;
path[j]=u;
}
}
if (s[w]==1)
{
printf(" 从%s到%s的最短路径长度为:%d米\t路径为:",G.vexs[v].sight,G.vexs[w].sight,dist[w]);
printf("%s->",G.vexs[v].sight); //输出路径上的起点
Ppath(G,path,w,v); //输出路径上的中间点
printf("%s\n",G.vexs[w].sight); //输出路径上的终点
}
if(s[w]==0)
printf("从%d到%d不存在路径\n",v,w);
}
/***********************
功能用floyd算法求给出的两点之间的最好费用
输入:出发地,目的地
输出:地点的最少费用以及路径
***********************/
//Floyd算法
int Ppath1(MatGrath &G,int path[][MAXV],int v,int w) //前向递归查找路径上的顶点
{
int k;
k=path[v][w];
if (k==-1) return 0; //找到了起点则返回
Ppath1(G,path,v,k); //找顶点i的前一个顶点k
printf("%s->",G.vexs[k].sight);
Ppath1(G,path,k,w); //找顶点k的前一个顶点j
}
void ShortestMoney(MatGrath &G,int v,int w)//求花费最少的路径
{
int A[MAXV][MAXV],path[MAXV][MAXV];
int i,j,k;
for (i=0; i<G.vexnum; i++)
for (j=0; j<G.vexnum; j++)
{
A[i][j]=G.arc[i][j].money;
path[i][j]=-1; //i到j没有边
}
for (k=0; k<G.vexnum; k++)
{
for (i=0; i<G.vexnum; i++)
for (j=0; j<G.vexnum; j++)
if (A[i][j]>A[i][k]+A[k][j])
{
A[i][j]=A[i][k]+A[k][j];
path[i][j]=k;
}
}
if (A[v][w]==INF)
{
if (v!=w)
printf("从%d到%d没有路径\n",v,w);
}
else
{
printf(" 从%s到%s路径费用:%d元人民币 路径:",G.vexs[v].sight,G.vexs[w].sight,A[v][w]);
printf("%s->",G.vexs[v].sight); //输出路径上的起点
Ppath1(G,path,v,w); //输出路径上的中间点
printf("%s\n",G.vexs[w].sight); //输出路径上的终点
}
}
/***********************
功能用Dijkstra算法求给出的一点到其余个点的最短路径
输入:源点
输出:地点的最短路程以及路径
***********************/
//Dijkstra算法求单源路径
int Ppath2(MatGrath &G,int path[],int i,int v) //前向递归查找路径上的顶点
{
int k;
k=path[i];
if (k==v)
return k; //找到了起点则返回
Ppath2(G,path,k,v); //找顶点k的前一个顶点
printf("%s->",G.vexs[k].sight);//输出顶点k
}
int danyuan(MatGrath &G,int v)//求两点之间的最短路径
{
int dist[MAXV],path[MAXV];
int s[MAXV];
int mindis,i,j,u;
for (i=1; i<=G.vexnum; i++)
{
dist[i]=G.arc[v][i].length; //距离初始化
s[i]=0; //s[]置空
if (G.arc[v][i].length<INF) //路径初始化
path[i]=v;
else
path[i]=-1;
}
s[v]=1;
path[v]=0; //源点编号v放入s中
for (i=1; i<=G.vexnum; i++) //循环直到所有顶点的最短路径都求出
{
mindis=INF; //mindis置最小长度初值
for (j=1; j<=G.vexnum; j++) //选取不在s中且具有最小距离的顶点u
if (s[j]==0 && dist[j]<mindis)
{
u=j;
mindis=dist[j];
}
s[u]=1; //顶点u加入s中
for (j=1; j<=G.vexnum; j++) //修改不在s中的顶点的距离
if (s[j]==0)
if (G.arc[u][j].length<INF && dist[u]+G.arc[u][j].length<dist[j])
{
dist[j]=dist[u]+G.arc[u][j].length;
path[j]=u;
}
}
for(i=1; i<=G.vexnum; i++)
if (s[i]==1&&v!=i)
{
printf(" 从%s到%s的最短路径长度为:%d米\t路径为:",G.vexs[v].sight,G.vexs[i].sight,dist[i]);
printf("%s->",G.vexs[v].sight); //输出路径上的起点
Ppath2(G,path,i,v); //输出路径上的中间点
printf("%s\n",G.vexs[i].sight); //输出路径上的终点
}
}