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@ -11,9 +11,11 @@
>设$a > 0,\sigma > 0,{a_1} = \frac{1}{2}\left( {a + \frac{\sigma }{a}} \right),{a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right),n = 1,2,...$
> 证明:数列$\left\{ {{a_n}} \right\}$收敛,且极限为$\sqrt \sigma$.
证:对 $\forall t > 0,t + \frac{1}{t} \ge 2$,令 $t = \frac{{{a_n}}}{{\sqrt \sigma }} > 0$,则有${a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right) = \frac{{\sqrt \sigma }}{2}\left( {\frac{{{a_n}}}{{\sqrt \sigma }} + \frac{{\sqrt \sigma }}{{{a_n}}}} \right) \ge \frac{{\sqrt \sigma }}{2}*2 = \sqrt \sigma ,n = 1,2,...$
证:对 $\forall t > 0,t + \frac{1}{t} \ge 2$,令 $t = \frac{{{a_n}}}{{\sqrt \sigma }} > 0$,则有$${a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right) = \frac{{\sqrt \sigma }}{2}\left( {\frac{{{a_n}}}{{\sqrt \sigma }} + \frac{{\sqrt \sigma }}{{{a_n}}}} \right) \ge \frac{{\sqrt \sigma }}{2}*2 = \sqrt \sigma ,n = 1,2,...$$
故$\left\{ {{a_n}} \right\}$有下界
又因为${a_{n + 1}} = \frac{1}{2}\left( {{a_n} + \frac{\sigma }{{{a_n}}}} \right) = \frac{{{a_n}}}{2}\left( {1 + \frac{\sigma }{{{a_n}^2}}} \right) \le \frac{{{a_n}}}{2}\left( {1 + \frac{\sigma }{\sigma }} \right) = {a_n},n = 1,2,...$
所以$\left\{ {{a_n}} \right\}$单调递减.
因此,由单调有界定理知:$\left\{ {{a_n}} \right\}$存在极限,即$\left\{ {{a_n}} \right\}$收敛.
设$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {a_n} = A$,由${a_n} > 0$ 知 $A \ge 0$
@ -34,9 +36,12 @@
证法1
利用不等式$$\frac{1}{{1 + n}} < \ln (1 + \frac{1}{n}) < \frac{1}{n}$$有$${x_{n + 1}} - {x_n} = \frac{1}{{1 + n}} - \ln (n + 1) + \ln {\kern 1pt} n = \frac{1}{{1 + n}} - \ln (1 + \frac{1}{n}) < 0$$
故数列${x_n}$严格递减.
又因为
$\begin{array}{l} {x_n} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \ln \left( {\frac{n}{{n - 1}} \cdot \frac{{n - 1}}{{n - 2}} \cdot ... \cdot \frac{3}{2} \cdot \frac{2}{1}} \right)\\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {\ln \left( {1 + \frac{1}{k}} \right)} \\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} = \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {\left[ {\frac{1}{k} - \ln \left( {1 + \frac{1}{k}} \right)} \right]} + \frac{1}{n}\\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} > \frac{1}{n} > 0 \end{array}$
$$\begin{array}{l} {x_n} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \ln \left( {\frac{n}{{n - 1}} \cdot \frac{{n - 1}}{{n - 2}} \cdot ... \cdot \frac{3}{2} \cdot \frac{2}{1}} \right)\\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {\ln \left( {1 + \frac{1}{k}} \right)} \\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} = \sum\limits_{k = 1}^{n - 1} {\left[ {\frac{1}{k} - \ln \left( {1 + \frac{1}{k}} \right)} \right]} + \frac{1}{n}\\ {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} {\kern 1pt} > \frac{1}{n} > 0 \end{array}$$
所以数列${x_n}$有下界.
因此,数列${x_n}$单调递减有下界,故$\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {x_n}$存在.
@ -44,7 +49,9 @@ $\begin{array}{l} {x_n} = \sum\limits_{k = 1}^n {\frac{1}{k}} - \ln \left( {\fr
因为$$\left| {{x_n} - {x_{n + 1}}} \right| = \left| {\frac{1}{n} - \left[ {\ln {\kern 1pt} n - \ln (n - 1)} \right]} \right|$$
对$\ln {\kern 1pt} n - \ln (n - 1)$利用Lagrange中值公式
$$\ln {\kern 1pt} n - \ln (n - 1) = \frac{1}{{{\xi _n}}}其中n - 1 < {\xi _n} < n.$$因此有$\left| {{x_n} - {x_{n - 1}}} \right| = \frac{{n - {\xi _n}}}{{n \cdot {\xi _n}}} < \frac{1}{{{{(n - 1)}^2}}}$
而$\sum\limits_{n = 1}^\infty {\frac{1}{{{{(n - 1)}^2}}}}$收敛,故$\sum\limits_{n = 1}^\infty {\left| {{x_n} - {x_{n - 1}}} \right|}$收敛,从而${x_n} = \sum\limits_{k = 1}^n {\left( {{x_k} - {x_{k - 1}}} \right)} + {x_1}$也收敛.
因此,数列$\ {x_n}$收敛,即 $\mathop {\lim }\limits_{n \to \infty } {x_n}$ 存在.
>[!example] 例三
@ -103,6 +110,7 @@ $$
$$
x_{k+1} < \sqrt{c} + 1
$$
由数学归纳法,对一切正整数 $n$,都有 $x_n < \sqrt{c} + 1$,即 $\{x_n\}$ 有上界。
因此序列收敛,有极限,不妨设 $\lim x_n = a$ , 则: $a = \sqrt{a+c}$。

@ -60,36 +60,7 @@ tags:
3. **由单调有界准则**$\lim_{x \to +\infty} f(x)$ 存在,且为 $1$。
> [!example] **例3**
> 设$f(x)$在$[a,b]$上连续,且$a < c < d < b$。证明:在$(a,b)$内必存在点$\xi$,使得$mf(c)+nf(d)=(m+n)f(\xi)$,其中$m,n$为任意给定的自然数。
**解析:**
因$f(x)$在$[a,b]$上连续,所以$f(x)$在$[a,b]$上能取得最大值$f_{\max}$和最小值$f_{\min}$。又因为 $(m+n)fmin⩽mf(c)+nf(d)⩽(m+n)fmax$, 即$$f_{\min} \leqslant \frac{mf(c) + nf(d)}{m + n} \leqslant f_{\max}$$故由介值定理,在$[a,b]$上必存在一点$\xi$,使得 $m+nmf(c)+nf(d)=f(ξ)$, 即$mf(c) + nf(d) = (m + n)f(\xi)$。
> [!example] **例4**
> 一支巡逻小分队定期到山上的岗哨换岗每天上午7点从营地出发8点到达目的地。第二天上午7点沿原路返回8点前返回到达山下营地。利用零点定理证明在换岗的路途中必有一点小分队在两天中的同一时刻经过该点。
**解析**
设上山的路程函数为$s=f_1(t)$$7\leqslant t\leqslant8$),则$f_1(7)=0$$f_1(8)=D$$D$为两岗哨之间的距离) 下山的路程函数为$s=f_2(t)$$7\leqslant t\leqslant8$),则$f_2(7)=D$$f_2(8)=0$ 作辅助函数$F(t)=f_1(t)-f_2(t)$,则$F(t)$在$[7,8]$上连续,且$F(7)=-D$$F(8)=D$ 由零点定理知,至少存在$\xi\in(7,8)$使$F(\xi)=0$ 即在换岗的路途中必有一点,小分队在两天中的同一时刻经过该点。
> [!example] 例5
> 设$f(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续,且$\lim\limits_{x \to \infty}\frac{f(x)}{x}=0$,试证存在$\xi\in(-\infty,+\infty)$,使$f(\xi)+\xi=0$
**解析**
步骤1构造辅助函数并分析连续性 设辅助函数$F(x)=f(x)+x$。 已知$f(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续,$y=x$在$(-\infty,+\infty)$上也连续,根据连续函数的和运算性质,$F(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续。
步骤2利用极限条件分析$F(x)$在无穷远处的符号 $$\lim\limits_{x \to \infty}\frac{f(x)}{x}=0可得
$$$$\lim\limits_{x \to +\infty}\frac{F(x)}{x}=\lim\limits_{x \to +\infty}\left(\frac{f(x)}{x}+1\right)=0+1=1>0$$$$\lim\limits_{x \to -\infty}\frac{F(x)}{x}=\lim\limits_{x \to -\infty}\left(\frac{f(x)}{x}+1\right)=0+1=1>0$$ 根据函数极限的保号性:
- 存在$X_1>0$,当$x>X_1$时,$\frac{F(x)}{x}>0$,又$x>0$,故$F(x)>0$。取$x_1=X_1+1$,则$F(x_1)>0$。
- 存在$X_2>0$,当$x<-X_2$时,$\frac{F(x)}{x}>0$,又$x<0$,故$F(x)<0$。取$x_2=-X_2-1$,则$F(x_2)<0$
步骤3应用零点存在定理得出结论 $F(x)$在闭区间$[x_2,x_1]$上连续,且$F(x_2)<0$$F(x_1)>0$。 由零点存在定理,至少存在一点$\xi\in(x_2,x_1)\subset(-\infty,+\infty)$,使得$F(\xi)=0$,即$f(\xi)+\xi=0$
>[!example] **例6**
>[!example] **例3**
>设数列 $\{x_n\}$ 满足 $x_1 = \sqrt{2}$,且对任意 $n \ge 1$,有 $x_{n+1} = \sqrt{2 + x_n}$。证明该数列收敛,并求其极限。
**证明**
@ -139,3 +110,83 @@ $$$$\lim\limits_{x \to +\infty}\frac{F(x)}{x}=\lim\limits_{x \to +\infty}\left(\
因此,数列 $\{x_n\}$ 的极限为:$$L = 2$$
# 介值定理
## 原理
- **介值定理Intermediate Value Theorem, IVT**
若函数 $f(x)$ 在闭区间 $[a,b]$ 上连续,且 $f(a) \neq f(b)$,则对于任意介于 $f(a)$ 和 $f(b)$ 之间的实数 $C$,至少存在一点 $\xi \in (a,b)$,使得 $f(\xi) = C$。
- **零点定理(特殊情形)**
若 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,且 $f(a) \cdot f(b) < 0$,则至少存在一点 $\xi \in (a,b)$,使得 $f(\xi) = 0$。
## 适用情况
适用于连续函数在区间上的值域问题,尤其是:
- 证明方程在某区间内至少有一个根;
- 证明函数可取到某个中间值;
- 确定函数值域或解的存在性。
## 优势
1. 不需求解方程,只需验证连续性和端点函数值;
2. 可用于证明解的存在性,构造性证明中常用;
3. 定理直观,易于理解和应用。
## 劣势
1. 只能证明存在性,不能确定解的个数或具体位置;
2. 要求函数在闭区间上连续,否则定理不适用;
3. 对于非连续函数或开区间,需额外处理。
## 例子
> [!example] 例1
> 证明方程 $x^3 - 3x + 1 = 0$ 在区间 $(0,1)$ 内至少有一个实根。
**解析**
设 $f(x) = x^3 - 3x + 1$,则 $f(x)$ 在 $[0,1]$ 上连续。
计算:$f(0) = 1 > 0$$f(1) = -1 < 0$
由零点定理,至少存在一点 $\xi \in (0,1)$,使得 $f(\xi)=0$,即方程在 $(0,1)$ 内至少有一个实根。
> [!example] 例2
> 设函数 $f(x)$ 在 $[0,1]$ 上连续,且 $0 \leq f(x) \leq 1$,证明至少存在一点 $c \in [0,1]$,使得 $f(c) = c$。
**解析**
构造辅助函数 $g(x) = f(x) - x$,则 $g(x)$ 在 $[0,1]$ 上连续。
计算:$g(0) = f(0) - 0 \geq 0$$g(1) = f(1) - 1 \leq 0$。
若 $g(0)=0$ 或 $g(1)=0$,则取 $c=0$ 或 $c=1$ 即可。
否则 $g(0)>0$$g(1)<0$,由零点定理,存在 $c \in (0,1)$ 使得 $g(c)=0$,即 $f(c)=c$。
> [!example] **例3**
> 设$f(x)$在$[a,b]$上连续,且$a < c < d < b$。证明:在$(a,b)$内必存在点$\xi$,使得$mf(c)+nf(d)=(m+n)f(\xi)$,其中$m,n$为任意给定的自然数。
**解析:**
因$f(x)$在$[a,b]$上连续,所以$f(x)$在$[a,b]$上能取得最大值$f_{\max}$和最小值$f_{\min}$。又因为 $(m+n)fmin⩽mf(c)+nf(d)⩽(m+n)fmax$, 即$$f_{\min} \leqslant \frac{mf(c) + nf(d)}{m + n} \leqslant f_{\max}$$故由介值定理,在$[a,b]$上必存在一点$\xi$,使得 $m+nmf(c)+nf(d)=f(ξ)$, 即$mf(c) + nf(d) = (m + n)f(\xi)$。
> [!example] **例4**
> 一支巡逻小分队定期到山上的岗哨换岗每天上午7点从营地出发8点到达目的地。第二天上午7点沿原路返回8点前返回到达山下营地。利用零点定理证明在换岗的路途中必有一点小分队在两天中的同一时刻经过该点。
**解析**
设上山的路程函数为$s=f_1(t)$$7\leqslant t\leqslant8$),则$f_1(7)=0$$f_1(8)=D$$D$为两岗哨之间的距离) 下山的路程函数为$s=f_2(t)$$7\leqslant t\leqslant8$),则$f_2(7)=D$$f_2(8)=0$ 作辅助函数$F(t)=f_1(t)-f_2(t)$,则$F(t)$在$[7,8]$上连续,且$F(7)=-D$$F(8)=D$ 由零点定理知,至少存在$\xi\in(7,8)$使$F(\xi)=0$ 即在换岗的路途中必有一点,小分队在两天中的同一时刻经过该点。
> [!example] 例5
> 设$f(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续,且$\lim\limits_{x \to \infty}\frac{f(x)}{x}=0$,试证存在$\xi\in(-\infty,+\infty)$,使$f(\xi)+\xi=0$
**解析**
步骤1构造辅助函数并分析连续性 设辅助函数$F(x)=f(x)+x$。 已知$f(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续,$y=x$在$(-\infty,+\infty)$上也连续,根据连续函数的和运算性质,$F(x)$在$(-\infty,+\infty)$上连续。
步骤2利用极限条件分析$F(x)$在无穷远处的符号 $$\lim\limits_{x \to \infty}\frac{f(x)}{x}=0可得
$$$$\lim\limits_{x \to +\infty}\frac{F(x)}{x}=\lim\limits_{x \to +\infty}\left(\frac{f(x)}{x}+1\right)=0+1=1>0$$$$\lim\limits_{x \to -\infty}\frac{F(x)}{x}=\lim\limits_{x \to -\infty}\left(\frac{f(x)}{x}+1\right)=0+1=1>0$$ 根据函数极限的保号性:
- 存在$X_1>0$,当$x>X_1$时,$\frac{F(x)}{x}>0$,又$x>0$,故$F(x)>0$。取$x_1=X_1+1$,则$F(x_1)>0$。
- 存在$X_2>0$,当$x<-X_2$时,$\frac{F(x)}{x}>0$,又$x<0$,故$F(x)<0$。取$x_2=-X_2-1$,则$F(x_2)<0$
步骤3应用零点存在定理得出结论 $F(x)$在闭区间$[x_2,x_1]$上连续,且$F(x_2)<0$$F(x_1)>0$。 由零点存在定理,至少存在一点$\xi\in(x_2,x_1)\subset(-\infty,+\infty)$,使得$F(\xi)=0$,即$f(\xi)+\xi=0$

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