diff --git a/编写小组/讲义/矩阵相似变换(解析版).md b/编写小组/讲义/矩阵相似变换(解析版).md index 02ef56b..8dd449f 100644 --- a/编写小组/讲义/矩阵相似变换(解析版).md +++ b/编写小组/讲义/矩阵相似变换(解析版).md @@ -485,7 +485,7 @@ D. $\boldsymbol{A}^\text{T}+\boldsymbol{A}$与$\boldsymbol{B}^\text{T}+\boldsymb > 因此,$P=\begin{bmatrix}1&1&-1\\2&0&0\\0&1&1\end{bmatrix}$. > 如果 $a=1$:特征值 $1$ 的代数重数为 $2$;因为 $A$ 能相似对角化,所以相应的几何重数也为 $2$. > $(E-A)\boldsymbol x=\boldsymbol 0$,即$\begin{bmatrix}-2&-1&-2\\0&0&0\\-2&-b&-2\end{bmatrix}\boldsymbol x=\boldsymbol 0$,由 $\text{rank}(E-A)=1$ 得 $b=1$,对应的特征向量为$(1,-2,0)^\mathrm{T},(1,0,-1)^\mathrm{T}$; -> 而 $(5E-A)\boldsymbol x=\boldsymbol 0$,即$\begin{bmatrix}-2&-1&-2\\0&4&0\\-2&b&-2\end{bmatrix}\boldsymbol x=\boldsymbol 0$,对应的特征向量是 $(1,0,1)^\mathrm{T}$; +> 而 $(5E-A)\boldsymbol x=\boldsymbol 0$,即$\begin{bmatrix}2&-1&-2\\0&4&0\\-2&b&2\end{bmatrix}\boldsymbol x=\boldsymbol 0$,对应的特征向量是 $(1,0,1)^\mathrm{T}$; > 因此,$P=\begin{bmatrix}1&1&1\\-2&0&0\\0&-1&1\end{bmatrix}$. >[!example] 例题16