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pull/6/head
刘柯妤 3 months ago
parent e408e063bc
commit 450599ad51

@ -70,11 +70,11 @@ $$
设 A为 n阶正交矩阵n≥2
$$\boldsymbol{A}^\top\boldsymbol{A}=\boldsymbol{E}$$
又由伴随矩阵与逆矩阵的关系:
$$A^{-1} = \frac{1}{|A|} \text{adj}(A)$$
$$\boldsymbol A^{-1} = \frac{1}{|A|}\boldsymbol{A}^*$$
联立得
$$\boldsymbol{A}\top\boldsymbol= \frac{1}{|A|} \text{adj}(A)$$
$$\boldsymbol{A}^T= \frac{1}{|A|}\boldsymbol A^*$$
正交矩阵的行列式满足 $\frac{1}{|A|} =±1$,故
$adj(A)=(detA)AT=±AT$
$A^*={|A|}A^T=±A^T$
由伴随矩阵的定义,其第 (j,i)元为 aij的代数余子式 Aij而 ±AT的第 (j,i)元为 ±aij。比较对应元素得
$$Aij=±aij,i,j=1,2,…,n.$$
证毕

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