You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
This file contains ambiguous Unicode characters that may be confused with others in your current locale. If your use case is intentional and legitimate, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to highlight these characters.
水下声音: 实习在长沙某地方合训, 2个组左右
自然语言处理: 面向QB的, 要求有部署大模型经验,
Gephi图数据处理: 联系21届张超群, 用Gephi进行可视化, 对其中算法进行优化, 1-2组
无人机系统:西藏正在做,对无人机系统拆包,遥控,对视频图像处理,跟踪,可以干大创,目标是建立一个库
医学图像数据处理:跟中部展区总医院,希望建立医学影像数据库
邮件数据处理: 建立邮件数据管理系统, 每个人要建立数据库系统, 最后所有人要组成一个整体, 要用列数据库的存储方式而不是mysql
注意: 1.纯自愿冲上去干
2.要团队协作
3.有一定能力
4.比普通作业要难,但不会超过本科生的难度范围
5.每一个选题必须要有:数据管理+数据分析+可视化
6.每个人必须学会: VUE+SPRINGBOOT( 基本功)
7.5~6人一组
8.魔讯好处:①单位实习的优先权从魔讯出
②算法有合适的部分可以搞专利和软著(常见)
③非常牛逼可以写论文
9.要求:各自做各自的,要苞米
10.回来后学长会作报告
在除夕那一天重新编组, 5-6人一组, 确定选题
要做一个可视化的软件,要有软件说明书
1.28:
用大模型从自然语言抽取关键信息( 懂得springboot)
用知识图谱对大模型抽取的结果进行修正
把结果写入数据库
寒假任务:
1.学习vue+springboot
2.学习基本大模型,并选一个大模型
3.调研:
掌握和大模型之间的互通,
掌握和知识图谱的结合
班长:
提示词工程
大模型没有基础理论,纯实践
用docker部署大模型