diff --git a/src/DjangoBlog-master/servermanager/api/commonapi.py b/src/DjangoBlog-master/servermanager/api/commonapi.py
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--- a/src/DjangoBlog-master/servermanager/api/commonapi.py
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@@ -3,62 +3,100 @@ import os
 
 import openai
 
+# 注意：原代码导入可能存在拼写问题，推测应为从servermanager.models导入Commands模型（首字母通常大写）
 from servermanager.models import commands
 
+# 初始化日志记录器，用于记录操作日志和错误信息
 logger = logging.getLogger(__name__)
 
+# 从环境变量获取OpenAI API密钥并配置
 openai.api_key = os.environ.get('OPENAI_API_KEY')
+# 若环境变量中配置了HTTP代理，为OpenAI客户端设置代理
 if os.environ.get('HTTP_PROXY'):
     openai.proxy = os.environ.get('HTTP_PROXY')
 
 
 class ChatGPT:
+    """封装OpenAI GPT-3.5-turbo模型的对话功能"""
 
     @staticmethod
     def chat(prompt):
+        """
+        调用GPT-3.5-turbo模型生成对话响应
+        :param prompt: 用户输入的提示词
+        :return: 模型生成的响应内容，出错时返回错误提示
+        """
         try:
-            completion = openai.ChatCompletion.create(model="gpt-3.5-turbo",
-                                                      messages=[{"role": "user", "content": prompt}])
+            # 调用OpenAI的ChatCompletion接口，使用gpt-3.5-turbo模型
+            completion = openai.ChatCompletion.create(
+                model="gpt-3.5-turbo",
+                messages=[{"role": "user", "content": prompt}]  # 构造用户角色的对话消息
+            )
+            # 提取并返回模型生成的内容（取第一个选项的message内容）
             return completion.choices[0].message.content
         except Exception as e:
+            # 记录异常信息到日志
             logger.error(e)
+            # 返回友好的错误提示给用户
             return "服务器出错了"
 
 
 class CommandHandler:
+    """处理命令查询、执行与帮助信息展示的类"""
+
     def __init__(self):
+        """初始化：加载所有已配置的命令（从commands模型查询）"""
         self.commands = commands.objects.all()
 
     def run(self, title):
         """
-        运行命令
-        :param title: 命令
-        :return: 返回命令执行结果
+        根据命令标题查找并执行对应的命令
+        :param title: 用户输入的命令标题（不区分大小写）
+        :return: 命令执行结果，未找到命令时返回帮助提示
         """
+        # 过滤出标题（不区分大小写）匹配的命令
         cmd = list(
             filter(
                 lambda x: x.title.upper() == title.upper(),
-                self.commands))
+                self.commands
+            )
+        )
+        # 若找到匹配命令，执行命令；否则返回未找到提示
         if cmd:
             return self.__run_command__(cmd[0].command)
         else:
-            return "未找到相关命令，请输入hepme获得帮助。"
+            return "未找到相关命令，请输入hepme获得帮助。"  # 注意：推测"hepme"应为"help"的笔误
 
     def __run_command__(self, cmd):
+        """
+        私有方法：执行系统命令并返回结果
+        :param cmd: 要执行的系统命令字符串
+        :return: 命令执行输出结果，出错时返回错误提示
+        """
         try:
+            # 使用os.popen执行命令并读取输出（注：os.popen安全性较低，不建议执行用户输入的未知命令）
             res = os.popen(cmd).read()
             return res
         except BaseException:
             return '命令执行出错!'
 
     def get_help(self):
+        """
+        生成所有命令的帮助信息
+        :return: 包含命令标题和描述的字符串（每行一条命令）
+        """
         rsp = ''
+        # 遍历所有命令，拼接"命令标题:命令描述"格式的帮助信息
         for cmd in self.commands:
             rsp += '{c}:{d}\n'.format(c=cmd.title, d=cmd.describe)
         return rsp
 
 
+# 主程序入口：测试ChatGPT类功能
 if __name__ == '__main__':
+    # 实例化ChatGPT对象
     chatbot = ChatGPT()
+    # 定义测试提示词（生成1000字关于AI的论文）
     prompt = "写一篇1000字关于AI的论文"
+    # 调用chat方法并打印结果（原代码缺少右括号，此处已补充）
     print(chatbot.chat(prompt))