+ 项目最终完成难度系数: 1.5
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+ 在实现课堂基础要求的图像处理功能之外,还通过阅读相关文献、借鉴相关开源代码,实现了图像的风格迁移功能,对项目的现实应用有了较为明确的定位。
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+ 项目基础功能:
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+ 图片上传
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+ 图像编辑:翻转、平移、旋转、放缩
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+ 图像转换:图像灰度化、二值化
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+ 图像分析:灰度直方图、彩色直方图
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+ 图像边缘检测:Robert、Sobel、Laplacian、LoG、Canny
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+ 图像增强:平滑、锐化
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+ 图像形态学:腐蚀、膨胀、开运算、闭运算
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+ 图像风格迁移:实现了任意风格和任意内容图像的风格迁移功能
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+ 前端:Vue,ElementUI,Vue-Router
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+ 后端:Flask,Python,open-cv,tensorflow,numpy,matplotLib,Pillow
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+ bash run.sh +
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