配置指南
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配置文件结构
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EMCAD 使用 YAML 格式的配置文件，所有参数集中管理：

.. code-block:: yaml

   # 数据集配置
   dataset:
     name: "Synapse"
     root_path: "/data/Synapse/train"
     num_classes: 4
     img_size: 224

   # 模型配置
   model:
     encoder: "pvt_v2_b2"
     num_classes: 4
     kernel_sizes: [1, 3, 5]
     expansion_factor: 2

   # 训练配置
   training:
     max_epochs: 300
     batch_size: 6
     base_lr: 0.0001

   # 输出配置
   output:
     snapshot_path: "./experiments/"

   # 日志配置
   logging:
     level: "INFO"

数据集配置
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.. list-table::
   :header-rows: 1
   :widths: 20 80

   * - 参数
     - 描述
   * - ``name``
     - 数据集名称 (Synapse 或 ACDC)
   * - ``root_path``
     - 训练数据根目录
   * - ``volume_path``
     - 测试数据目录
   * - ``num_classes``
     - 分割类别数
   * - ``img_size``
     - 输入图像尺寸

模型配置
--------

.. list-table::
   :header-rows: 1
   :widths: 20 80

   * - 参数
     - 描述
   * - ``encoder``
     - 编码器类型 (pvt_v2_b0/b1/b2, resnet18)
   * - ``kernel_sizes``
     - MSCB 模块卷积核大小列表
   * - ``expansion_factor``
     - MSCB 模块扩展因子
   * - ``dw_parallel``
     - 深度卷积并行模式
   * - ``add``
     - 特征相加模式 (False 为拼接)

训练配置
--------

.. list-table::
   :header-rows: 1
   :widths: 20 80

   * - 参数
     - 描述
   * - ``max_epochs``
     - 最大训练轮数
   * - ``batch_size``
     - 批次大小
   * - ``base_lr``
     - 基础学习率
   * - ``weight_decay``
     - 权重衰减
   * - ``w_ce``
     - 交叉熵损失权重
   * - ``w_dice``
     - Dice 损失权重