快速开始
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环境安装
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1. 克隆项目仓库

.. code-block:: bash

   git clone https://github.com/your-repo/EMCAD.git
   cd EMCAD

2. 安装依赖

.. code-block:: bash

   pip install -r requirements.txt
   pip install -e .

3. 数据准备

按照数据集说明准备 Synapse 或 ACDC 数据集，并将路径配置到 ``configs/default.yaml`` 中。

模型训练
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使用 Makefile 运行训练：

.. code-block:: bash

   make train

或者直接运行训练脚本：

.. code-block:: bash

   python scripts/train_synapse.py --cfg configs/default.yaml

模型推理
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.. code-block:: python

   import torch
   from src.core.networks import EMCADNet
   from src.utils.config import Config

   config = Config.from_yaml("configs/default.yaml")
   model = EMCADNet(num_classes=config.model.num_classes)
   checkpoint = torch.load("experiments/latest.pth")
   model.load_state_dict(checkpoint["state_dict"])

   model.eval()
   with torch.no_grad():
       output = model(input_tensor)

配置修改
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编辑 ``configs/default.yaml`` 文件来调整训练参数：

.. code-block:: yaml

   training:
     max_epochs: 300
     batch_size: 6
     base_lr: 0.0001