EMCAD/docs/source/index.rst

EMCAD 项目文档
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.. toctree::
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   :caption: 目录:

   usage/getting_started
   usage/training
   usage/configuration
   api/modules

概述
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EMCAD（Efficient Multi-Scale Context Adaptive Distillation）是一个用于医学图像分割的高效深度学习模型。

主要特性
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- **多尺度特征提取**: 使用 MSCB（Multi-Scale Context Block）模块捕获不同尺度的上下文信息
- **轻量级设计**: 通过知识蒸馏和高效卷积操作减少模型参数量
- **多种监督策略**: 支持 mutation、deep_supervision 和 last_layer 三种监督模式
- **灵活的配置文件**: 使用 YAML 格式进行统一的参数管理

安装
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.. code-block:: bash

   pip install -r requirements.txt
   pip install -e .

快速开始
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.. code-block:: python

   from src.core.networks import EMCADNet
   from src.utils.config import Config

   config = Config.from_yaml("configs/default.yaml")
   model = EMCADNet(
       num_classes=config.model.num_classes,
       encoder=config.model.encoder,
   )

引用
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如果您在研究中使用了 EMCAD，请引用我们的工作。

.. [1] Author, "EMCAD: Efficient Multi-Scale Context Adaptive Distillation for Medical Image Segmentation", 2024.