diff --git a/README.md b/README.md
new file mode 100644
index 0000000..16b1b47
--- /dev/null
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,43 @@
+### 项目介绍
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+本项目完成了一个综合性的数字图像处理系统，涵盖了21个基础图像处理功能、人脸识别模块、车牌识别模块和动物检测模块，将图像处理算法结果可视化以便于用户学习。
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+### 环境配置
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+1.通过 pip 升级 OpenCV为最新版本:
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+>   pip install --upgrade opencv-python  pip install --upgrade opencv-contrib-python  
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+2.本地安装YOLOv3权重文件（yolov3.weights），将下载的文件保存在yolo目录下。
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+下载链接：https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights
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+3.本地安装tesseract，项目使用tesseract版本如下。
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+>   C:\Users\26655>tesseract  -v  tesseract v5.4.0.20240606   leptonica-1.84.1   libgif 5.2.1 : libjpeg 8d (libjpeg-turbo  3.0.1) : libpng 1.6.43 : libtiff 4.6.0 : zlib 1.3 : libwebp 1.4.0 :  libopenjp2 2.5.2   Found AVX2   Found AVX   Found FMA   Found SSE4.1   Found libarchive 3.7.4 zlib/1.3.1  liblzma/5.6.1 bz2lib/1.0.8 liblz4/1.9.4 libzstd/1.5.6  
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+4.tesseract语言包下载。
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+下载 chi_sim.traineddata，放到/安装路径/Tesseract-OCR/tessdata路径下。
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+下载链接：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
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+5.在系统环境变量Path中添加你的tesseract-OCR的安装路径，比如D:\Program Files\Tesseract-OCR。