diff --git a/Python程序设计课程设计报告.doc b/Python程序设计课程设计报告.doc
index 5db8372..8894251 100644
Binary files a/Python程序设计课程设计报告.doc and b/Python程序设计课程设计报告.doc differ
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index 2f54935..933f7de 100644
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 # TrialCommend
 
+# 旅游攻略推荐系统介绍
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+## 一、系统概述
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+旅游攻略推荐系统是一个基于大数据和人工智能技术的智能推荐平台。该系统通过分析用户的旅行偏好、目的地评价等多维度数据，为用户量身定制个性化的旅游攻略，帮助用户更高效地规划旅行，提升旅行体验。
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+## 二、系统特点
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+### 1. 个性化推荐
+
+- 根据用户的兴趣、偏好和旅行历史，为用户推荐符合其需求的旅游景点、酒店、餐厅等。
+- 提供定制化的行程规划建议，帮助用户合理安排时间，避免行程冲突。
+
+### 2. 丰富的资源库
+
+- 涵盖全球各地的旅游景点、酒店、餐厅、交通等信息，满足用户多样化的需求。
+- 提供详细的景点介绍、图片、评价等信息，帮助用户全面了解目的地。
+
+### 3. 智能筛选与排序
+
+- 根据用户需求和偏好，智能筛选符合条件的旅游资源，提高推荐效率。
+- 提供多种排序方式（如评分、距离、价格等），方便用户快速找到满意的选择。
+
+### 4. 实时更新与动态调整
+
+- 实时更新旅游资源信息，确保用户获取到最新、最准确的推荐结果。
+- 根据用户反馈和行为数据，动态调整推荐算法，提高推荐准确性。
+
+### 5. 用户友好的界面设计
+
+- 界面简洁明了，操作便捷，方便用户快速上手。
+- 提供多种搜索和筛选方式，满足用户不同的查询需求。
+
+## 三、功能介绍
+
+### 1. 目的地推荐
+
+- 根据用户输入的关键词或选择的兴趣点，为用户推荐适合的目的地。
+- 提供目的地的详细介绍、图片、评价等信息，帮助用户全面了解目的地。
+
+### 2. 行程规划
+
+- 根据用户选择的景点、酒店、餐厅等资源，自动生成行程规划建议。
+- 用户可以自定义行程安排，系统会根据用户需求进行智能调整。
+
+### 3. 用户反馈与建议
+
+- 用户可以对推荐结果进行反馈和评价，帮助系统不断优化推荐算法。
+- 提供用户建议收集功能，鼓励用户提出宝贵的意见和建议。
+
+## 四、总结
+
+旅游攻略推荐系统是一个功能强大、用户友好的智能推荐平台。通过个性化推荐、丰富的资源库、智能筛选与排序、实时更新与动态调整以及用户友好的界面设计等特点，该系统能够帮助用户更高效地规划旅行，提升旅行体验。同时，该系统还提供了目的地推荐、行程规划、实时导航、社交分享以及用户反馈与建议等功能，满足用户多样化的需求。
diff --git a/TR/TrialRecommend/__pycache__/DataRequest.cpython-312.pyc b/TR/TrialRecommend/__pycache__/DataRequest.cpython-312.pyc
index dd144ec..cd7e1a3 100644
Binary files a/TR/TrialRecommend/__pycache__/DataRequest.cpython-312.pyc and b/TR/TrialRecommend/__pycache__/DataRequest.cpython-312.pyc differ
diff --git a/TR/TrialRecommend/__pycache__/Main.cpython-312.pyc b/TR/TrialRecommend/__pycache__/Main.cpython-312.pyc
index a7d3941..d7f8231 100644
Binary files a/TR/TrialRecommend/__pycache__/Main.cpython-312.pyc and b/TR/TrialRecommend/__pycache__/Main.cpython-312.pyc differ
diff --git a/TR/TrialRecommend/__pycache__/TF_IDF.cpython-312.pyc b/TR/TrialRecommend/__pycache__/TF_IDF.cpython-312.pyc
new file mode 100644
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Binary files /dev/null and b/TR/TrialRecommend/__pycache__/TF_IDF.cpython-312.pyc differ