From 343320d9108d75025df6a7b9fcd7aa9bc7a64a5c Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Mon, 7 Oct 2024 14:14:06 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 28 +++++++++++++++++++++++++++-
 1 file changed, 27 insertions(+), 1 deletion(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index 02878d7..259cb9a 100644
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+++ b/README.md
@@ -141,7 +141,33 @@ graph TD;
     H --> I[返回点名结果给前端更新显示状态]
 
 ## 3.4 贴出重要的/有价值的代码片段并解释（3分）
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+#### 3.4.1 Flask 应用及配置:
+	app = Flask(__name__)
+	CORS(app)  # 启用 CORS
+	app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///students.db'
+	app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
+	app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 64 * 1024 * 1024  # 最大上传文件限制
+	db = SQLAlchemy(app)
+	Flask 应用实例：创建 Flask 应用实例。
+	CORS：启用跨域资源共享，允许前端与后端的跨域请求。
+	数据库配置：配置 SQLite 数据库及其连接字符串，设置 SQLAlchemy 的追踪修改功能为 False，以提高性能。
+	文件大小限制：限制上传文件大小为 64MB
+#### 3.4.2
+@app.route('/upload_students', methods=['POST'])
+		def upload_students():
+    # 文件检查和处理
+    ...
+    df = pd.read_excel(file)  # 读取 Excel 文件
+    # 校验列是否存在
+    ...
+    for _, row in df.iterrows():
+        student = Student(name=row['姓名'], student_id=row['学号'])
+        db.session.add(student)
+    db.session.commit()
+    return jsonify(message="学生名单上传成功"), 200
+	文件上传：接收学生名单的 Excel 文件，检查文件格式和内容。
+	数据验证：确保文件包含必需的“姓名”和“学号”列。
+	数据存储：使用 Pandas 读取 Excel 文件并将学生信息存入数据库。
 ## 3.5 性能分析与改进（1分）
 
 （描述改进思路，展示性能分析图和程序中消耗最大的函数）