From 8a1465d6fd315072046062177b9ef4dd92411e87 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Mon, 7 Oct 2024 15:12:10 +0800
Subject: [PATCH] Update README.md

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 README.md | 10 +++++-----
 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)

diff --git a/README.md b/README.md
index a684afb..4870565 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -152,16 +152,16 @@ CORS：启用跨域资源共享，允许前端与后端的跨域请求。
 数据库配置：配置 SQLite 数据库及其连接字符串，设置 SQLAlchemy 的追踪修改功能为 False，以提高性能。
 文件大小限制：限制上传文件大小为 64MB
 #### 3.4.2上传学生名单
+
 `@app.route('/upload_students', methods=['POST'])
 def upload_students():
-# 文件检查和处理
 df = pd.read_excel(file)  # 读取 Excel 文件
- # 校验列是否存在
- for _, row in df.iterrows():
-    student = Student(name=row['姓名'], student_id=row['学号'])
-    db.session.add(student)
+for _, row in df.iterrows():
+student = Student(name=row['姓名'], student_id=row['学号'])
+db.session.add(student)
 db.session.commit()
 return jsonify(message="学生名单上传成功"), 200`
+
 文件上传：接收学生名单的 Excel 文件，检查文件格式和内容。
 数据验证：确保文件包含必需的“姓名”和“学号”列。
 数据存储：使用 Pandas 读取 Excel 文件并将学生信息存入数据库。