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@@ -141,18 +141,18 @@ graph TD;
     H --> I[返回点名结果给前端更新显示状态]
 ## 3.4 贴出重要的/有价值的代码片段并解释（3分）
 ####3.4.1 Flask 应用及配置:
-"app = Flask(__name__)
+`app = Flask(__name__)
 CORS(app)  # 启用 CORS
 app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///students.db'
 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
 app.config['MAX_CONTENT_LENGTH'] = 64 * 1024 * 1024  # 最大上传文件限制
-db = SQLAlchemy(app)"
-	Flask 应用实例：创建 Flask 应用实例。
-	CORS：启用跨域资源共享，允许前端与后端的跨域请求。
-	数据库配置：配置 SQLite 数据库及其连接字符串，设置 SQLAlchemy 的追踪修改功能为 False，以提高性能。
-	文件大小限制：限制上传文件大小为 64MB
+db = SQLAlchemy(app)`
+Flask 应用实例：创建 Flask 应用实例。
+CORS：启用跨域资源共享，允许前端与后端的跨域请求。
+数据库配置：配置 SQLite 数据库及其连接字符串，设置 SQLAlchemy 的追踪修改功能为 False，以提高性能。
+文件大小限制：限制上传文件大小为 64MB
 ####3.4.2上传学生名单
-@app.route('/upload_students', methods=['POST'])
+	`@app.route('/upload_students', methods=['POST'])
 		def upload_students():
     # 文件检查和处理
     ...
@@ -163,7 +163,7 @@ db = SQLAlchemy(app)"
         student = Student(name=row['姓名'], student_id=row['学号'])
         db.session.add(student)
     db.session.commit()
-    return jsonify(message="学生名单上传成功"), 200
+    return jsonify(message="学生名单上传成功"), 200`
 	文件上传：接收学生名单的 Excel 文件，检查文件格式和内容。
 	数据验证：确保文件包含必需的“姓名”和“学号”列。
 	数据存储：使用 Pandas 读取 Excel 文件并将学生信息存入数据库。