from werobot.session import SessionStorage  # WeRoBot 框架的会话存储基类
from werobot.utils import json_loads, json_dumps  # WeRoBot 提供的 JSON 序列化/反序列化工具

from djangoblog.utils import cache  # 项目中封装的缓存对象（如 Redis 或 Memcached）


class MemcacheStorage(SessionStorage):
    """
    自定义的会话存储类，基于缓存系统（如 Redis/Memcached）实现 WeRoBot 微信机器人的会话管理。
    用于在微信消息处理过程中持久化用户会话数据（如上下文、状态等）。

    通过将用户 ID 作为键，会话数据作为值，存储在缓存中，实现跨请求的会话跟踪。
    """

    def __init__(self, prefix='ws_'):
        """
        初始化 MemcacheStorage 实例。

        参数:
            prefix (str): 缓存键的前缀，默认为 'ws_'（weobot session 的缩写），用于避免键名冲突。

        功能:
            - 设置键名前缀
            - 绑定项目全局的缓存实例（cache）
        """
        self.prefix = prefix  # 设置键名前缀
        self.cache = cache  # 使用项目中已配置的缓存后端（如 Redis）

    @property
    def is_available(self):
        """
        检查当前会话存储是否可用（即缓存系统是否正常工作）。

        实现方式：
            1. 尝试写入一个测试键值对（'checkavaliable': '1'）
            2. 立即读取该键的值
            3. 如果读取的值与写入的值一致，则认为存储可用

        返回:
            bool: True 表示缓存可用；False 表示不可用（如缓存服务宕机）
        """
        value = "1"
        self.set('checkavaliable', value=value)  # 写入测试数据
        return value == self.get('checkavaliable')  # 验证能否正确读取

    def key_name(self, s):
        """
        为给定的会话 ID 生成带前缀的完整缓存键名。

        参数:
            s (str): 原始会话 ID（通常是微信用户的 OpenID）

        返回:
            str: 格式为 '{prefix}{s}' 的完整键名，用于避免命名冲突。

        示例:
            key_name('abc123') -> 'ws_abc123'
        """
        return '{prefix}{s}'.format(prefix=self.prefix, s=s)

    def get(self, id):
        """
        根据会话 ID 从缓存中获取会话数据。

        参数:
            id (str): 会话 ID（如用户 OpenID）

        返回:
            dict: 会话数据的字典；如果缓存中不存在，则返回空字典 {}

        流程:
            1. 使用 key_name() 生成带前缀的键
            2. 从缓存中获取 JSON 字符串
            3. 使用 json_loads 将 JSON 字符串反序列化为 Python 字典
        """
        id = self.key_name(id)
        session_json = self.cache.get(id) or '{}'  # 如果未找到，返回空 JSON 字符串
        return json_loads(session_json)

    def set(self, id, value):
        """
        将会话数据存储到缓存中。

        参数:
            id (str): 会话 ID
            value (dict): 要存储的会话数据（Python 字典）

        流程:
            1. 使用 key_name() 生成带前缀的键
            2. 将字典序列化为 JSON 字符串
            3. 存入缓存（使用默认过期时间）
        """
        id = self.key_name(id)
        self.cache.set(id, json_dumps(value))  # 序列化并存储

    def delete(self, id):
        """
        根据会话 ID 从缓存中删除会话数据。

        参数:
            id (str): 会话 ID

        流程:
            1. 使用 key_name() 生成带前缀的键
            2. 调用缓存的 delete 方法删除该键
        """
        id = self.key_name(id)
        self.cache.delete(id)