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复杂算法实验步骤一.c

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+#include <stdio.h>
+#include <time.h>
+
+// 定义GaussianBlur函数
+void applyGaussianBlur(float src[5][5], float dst[5][5], int h, int w, float kernel[3][3]) {
+    int i, j, m, n;
+    float sum;
+
+    // 对图像进行高斯模糊
+    for (i = 1; i < h - 1; i++) { // 遍历除边界以外的所有像素
+        for (j = 1; j < w - 1; j++) {
+            sum = 0.0;
+            // 使用3×3高斯核对周围像素进行加权平均
+            for (m = -1; m <= 1; m++) {
+                for (n = -1; n <= 1; n++) {
+                    sum += src[i + m][j + n] * kernel[m + 1][n + 1];
+                }
+            }
+            // 将计算结果存储到目标图像
+            dst[i][j] = sum;
+        }
+    }
+}
+
+int main() {
+    // 示例输入图像矩阵（5x5）
+    float src[5][5] = {
+        {1, 1, 1, 1, 1},
+        {1, 2, 2, 2, 1},
+        {1, 2, 4, 2, 1},
+        {1, 2, 2, 2, 1},
+        {1, 1, 1, 1, 1}
+    };
+
+    // 3x3高斯模糊核
+    float kernel[3][3] = {
+        {1.0 / 16.0, 2.0 / 16.0, 1.0 / 16.0},
+        {2.0 / 16.0, 4.0 / 16.0, 2.0 / 16.0},
+        {1.0 / 16.0, 2.0 / 16.0, 1.0 / 16.0}
+    };
+
+    // 输出图像矩阵
+    float dst[5][5] = {0};
+
+    clock_t start = clock();
+
+    // 调用GaussianBlur函数
+    applyGaussianBlur(src, dst, 5, 5, kernel);
+
+    clock_t end = clock();
+
+    // 输出结果 
+    int i,j; 
+    printf("Blurred Image:\n");
+    for (i = 0; i < 5; i++) {
+        for ( j = 0; j < 5; j++) {
+            printf("%.2f ", dst[i][j]);
+        }
+        printf("\n");
+    }
+
+    // 计算并输出运行时间
+    printf("Execution time: %.6f seconds\n", (double)(end - start) / CLOCKS_PER_SEC);
+
+    return 0;
+}
+