diff --git a/源码.py b/源码.py
deleted file mode 100644
index 90520c7..0000000
--- a/源码.py
+++ /dev/null
@@ -1,132 +0,0 @@
-import jieba
-import re
-import os
-import wordcloud
-import numpy as np
-from PIL import Image
-now=0
-import os
-def show_files(path)->str:
-    '''
-     path:文件目录
-     获取全部文件目录并让用户选定执行文件。
-     返回文件目录
-     '''
-    numb = 0#记录文件个数
-    file_list=[]#保存文件路径
-    for root , dicts, files in os.walk(path):
-        for d in dicts:
-            dpath = os.path.join(root,d)
-            if "txt" in dpath:
-                file_list.append(dpath)
-                numb= numb +1
-                print("%d---"%numb+d)#显示文件名
-
-        for f in files:#保存文件路径
-            fpath = os.path.join(root, f)
-            if "txt" in fpath:
-                file_list.append(fpath)
-                numb = numb + 1
-                print("%d---"% numb + f )
-    file_num = int(input("这是全部的文件名，请输入你要处理的文件序号："))
-    while True:#输入所需统计的文件编号
-        if file_num<=0 or file_num>numb:#不合法重新输入
-            file_num = int(input("输入的序号不合法，请重新输入："))
-        else:
-            break
-    file_path = file_list[file_num-1]
-    return file_path#返/回文件名
-def get_fileDiretory()->str:
-    '''
-    使用os模块获取程序文件所在的目录
-    返回为该程序文件所在目录的路径
-    '''
-    dqdirpath = os.getcwd()
-    return dqdirpath
-
-def get_zifu(path)->str:
-    '''
-    path:文件目录
-    获取对应文件中的中英文字符数量
-    返回为一个已经统计好字符的元组
-    '''
-    fp= open(path, 'r', encoding='utf-8')#获取文件指针
-    t=fp.read()#读文件
-    dic={}#创建字典
-    s=jieba.lcut(t)#用jieba库对该文件进行精确分割
-    for i in s:#遍历分割好的列表
-        test_str = re.search(r"\W", i)#使用re库判断该字符是不是特殊字符
-        if test_str==None:#如果分割出来的字符不是特殊字符
-            if i in dic:#在原有的key中+1
-                dic[i]+=1
-            else:#新建一个key
-                dic[i]=1
-    print("统计字符串成功！")
-    dic=sorted(dic.items(),key=lambda e:e[1],reverse=True)
-    print("对字符串出现次数降序排序统计成功！")
-    return dic
-def writ_file(li)->list:
-    '''
-    将列表中的值写入result.txt文本中
-    传入值为列表
-    列表中嵌套一个有两个数的元组
-    将元组中的key以及value传入result.txt文件
-    传入时候key应为中文或英文词汇，value为一个整数表示在文本中出现次数
-    写入时第一列为单词以及中文词汇，第二列为出现次数
-    '''
-    path="result"+str(now)+".txt"
-    fp=open(path,"w",encoding='utf-8')#打开文件
-    for key,value in li:#遍历列表
-        s=str(key)+"\t"+str(value)
-        fp.write(str(s)+'\n')#写入数据
-    print("写入成功！")
-    fp.close()
-def Gnerate_wordcloud(path)->None:
-    '''
-    path:所需生成词云文件地址
-    通过wordcloud库以及jieba将对应的文本文件生成词云
-    并且能够将所生成词云弹出
-    '''
-    #mas = np.array(Image.open("D:\\pytest\\xt\\qs.png"))#读取背景图的信息
-    fp= open(path, 'r', encoding='utf-8')#获取文件指针
-    s=fp.read()#读取文件信息
-    fp.close()
-    li=jieba.lcut(s)#分割字符
-    tx=" ".join(li)
-    w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyhbd.ttc",
-                          width=2000,
-                          height=1700,
-                          #mask=mas,
-                          background_color="white"
-                          )#初始化
-    w.generate(tx)#生成词云
-    s="第"+str(now)+"次生成的词云"+".png"
-    w.to_file(s)#保存到文件当中
-    img=Image.open(s)#记录词云文件地址
-    img.show()#展示词云
-if __name__ == '__main__':
-    while True:
-        now+=1
-        Diretory_name=get_fileDiretory()#获取当前程序所在目录名
-        file_name=show_files(Diretory_name)#查找目录下的所有文本并选择一个文本文件
-        li=get_zifu(file_name)#获取文件中的字符出现次数并且统计
-        writ_file(li)#将结果写入result.txt文档
-        Gnerate_wordcloud(file_name)
-        print("是否要继续统计？(Y/N)")
-        f=0
-        while True:
-            s = input()
-            if s=='Y' or s=='y':
-                f=0
-                break
-            elif s=='N' or s=='n':
-                f=1
-                break
-            else:
-                print("输入字符无效请重新输入")
-        if f==1:
-            print("感谢您的使用,再见")
-            break
-
-
-