### 功能说明
基于pytorch的AutoRec实现电影评分预测及推荐
### 使用说明
1. 下载:
使用`git clone https://bdgit.educoder.net/pseuc2htk/recommendation_algorithm_using_deeplearning.git`命令下载,或者直接下载zip包解压使用。
2. 环境配置：
要求python>=3.6,并配置好GPU环境,其他环境配置如下：
> pytorch>=1.4
cuda=10.0
cuDNN =7.6
sklearn
numpy
pandas

3. 路径设置
设置`./tool/train_test.py`文件下路径，保证能正常访问数据。

4. 模型训练和推理
在`./tool`文件夹下，配置`./tool/train_test.py`下训练参数后，运行：  
`python train_test.py`  
进行训练和推理。
5. 运行`train_test.py`中的推理部分，对给出的测试数据进行预测并打印出预测值。
6. 将打印出的预测值粘贴到测试平台的`result/result.txt`中进行评测；