You can not select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
pseuc2htk
6040629bee
|
3 years ago | |
---|---|---|
AutoRec | 3 years ago | |
Data/ml-1m | 3 years ago | |
TrainedModels | 3 years ago | |
tool | 3 years ago | |
.gitignore | 3 years ago | |
LICENSE | 3 years ago | |
README.md | 3 years ago | |
fea_col.npy | 3 years ago |
README.md
功能说明
基于pytorch的AutoRec实现电影评分预测及推荐
使用说明
- 下载:
使用
git clone https://bdgit.educoder.net/pseuc2htk/recommendation_algorithm_using_deeplearning.git
命令下载,或者直接下载zip包解压使用。 - 环境配置: 要求python>=3.6,并配置好GPU环境,其他环境配置如下:
pytorch>=1.4 cuda=10.0 cuDNN =7.6 sklearn numpy pandas
-
路径设置 设置
./tool/train_test.py
文件下路径,保证能正常访问数据。 -
模型训练和推理 在
./tool
文件夹下,配置./tool/train_test.py
下训练参数后,运行:
python train_test.py
进行训练和推理。 -
运行
train_test.py
中的推理部分,对给出的测试数据进行预测并打印出预测值。 -
将打印出的预测值粘贴到测试平台的
result/result.txt
中进行评测;