diff --git a/src/mindspore2022/mindspore/python/mindspore/_extends/graph_kernel/expanders/gelu.py b/src/mindspore2022/mindspore/python/mindspore/_extends/graph_kernel/expanders/gelu.py
index 24fe81bc..24aeab68 100644
--- a/src/mindspore2022/mindspore/python/mindspore/_extends/graph_kernel/expanders/gelu.py
+++ b/src/mindspore2022/mindspore/python/mindspore/_extends/graph_kernel/expanders/gelu.py
@@ -22,6 +22,16 @@ class GeLU(Expander):
     CSVALUE_SQRT_TWO_DIV_PI = 0.7978845608028564  # np.sqrt(2/np.pi)
 
     def _expand(self, graph_builder):
+        """
+        计算输入张量的GELU激活函数值。
+
+        Args:
+            graph_builder (GraphBuilder): 图构建器对象，用于生成计算图。
+
+        Returns:
+            Tensor: 输入张量的GELU激活函数值。
+
+        """
         # cal formula are:
         # gelu of x is 0.5 * x * (1.0 + tanh(y))
         # y is 'sqrt(2.0 / pi) * (x + 0.044715 * x * x * x)'
@@ -29,20 +39,33 @@ class GeLU(Expander):
         input_x = self.inputs[0]
 
         # cal y
+        # 计算 input_x 的平方
         mul_0 = graph_builder.emit('Mul', [input_x, input_x])
+        # 计算 input_x 的立方
         pow_0 = graph_builder.emit('Mul', [mul_0, input_x])
+        # 创建一个 CSVALUE 常量
         const_csvalue = graph_builder.value(pow_0.dtype, self.CSVALUE)
+        # 计算 pow_0 和 CSVALUE 的乘积
         mul_1 = graph_builder.emit('Mul', [pow_0, const_csvalue])
+        # 计算 input_x 和 mul_1 的和
         tanh_res = graph_builder.emit('Add', [input_x, mul_1])
+        # 创建一个 CSVALUE_SQRT_TWO_DIV_PI 常量
         const_csvalue_sqrt_two_div_pi = graph_builder.value(tanh_res.dtype, self.CSVALUE_SQRT_TWO_DIV_PI)
+        # 计算 tanh_res 和 CSVALUE_SQRT_TWO_DIV_PI 的乘积
         y = graph_builder.emit('Mul', [tanh_res, const_csvalue_sqrt_two_div_pi])
 
         # cal gelu(x)
+        # 计算 y 的 tanh 值
         tanh_y = graph_builder.emit('Tanh', [y])
+        # 创建一个 1 常量
         const_one = graph_builder.value(tanh_y.dtype, 1)
+        # 创建一个 0.5 常量
         const_half = graph_builder.value(tanh_y.dtype, 0.5)
+        # 计算 tanh_y 和 1 的和
         tanh_y_add_one = graph_builder.emit('Add', [tanh_y, const_one])
+        # 计算 input_x 和 tanh_y_add_one 的乘积
         mul_x = graph_builder.emit('Mul', [input_x, tanh_y_add_one])
+        # 计算 const_half 和 mul_x 的乘积
         result = graph_builder.emit('Mul', [const_half, mul_x])
 
         return result