parent
1b7246baa6
commit
43ed5883ea
Binary file not shown.
After Width: | Height: | Size: 162 KiB |
@ -0,0 +1,102 @@
|
||||
云计算
|
||||
机器学习
|
||||
激活函数
|
||||
神经网络
|
||||
人工智能
|
||||
语音识别
|
||||
人工智能
|
||||
深度学习
|
||||
自然语言处理
|
||||
计算机视觉
|
||||
语音识别
|
||||
文本分类
|
||||
图像分类
|
||||
目标检测
|
||||
人脸识别
|
||||
机器翻译
|
||||
文本生成
|
||||
图像生成
|
||||
增强学习
|
||||
卷积神经网络
|
||||
循环神经网络
|
||||
自编码器
|
||||
对抗神经网络
|
||||
决策树
|
||||
贝叶斯网络
|
||||
支持向量机
|
||||
线性回归
|
||||
深度强化学习
|
||||
人机交互
|
||||
逻辑回归
|
||||
聚类
|
||||
强化学习
|
||||
语音合成
|
||||
模式识别
|
||||
数据挖掘
|
||||
遗传算法
|
||||
机器人学
|
||||
机器人
|
||||
自动驾驶
|
||||
数据预处理
|
||||
单板计算机
|
||||
模型压缩
|
||||
神经机器翻译
|
||||
图像处理
|
||||
机器感知
|
||||
反向传播算法
|
||||
人工神经元
|
||||
神经图像处理
|
||||
梯度下降算法
|
||||
语义分割
|
||||
实例分割
|
||||
目标跟踪
|
||||
文本分析
|
||||
聊天机器人
|
||||
稀疏编码
|
||||
特征提取
|
||||
物体分割
|
||||
奇异值分解
|
||||
神经进化
|
||||
分层采样
|
||||
迁移学习
|
||||
端到端学习
|
||||
随机森林
|
||||
朴素贝叶斯
|
||||
深度学习框架
|
||||
序列到学历模型
|
||||
异常检测
|
||||
学习率
|
||||
正则化
|
||||
权重衰减
|
||||
监督学习
|
||||
无监督学习
|
||||
多任务学习
|
||||
长短时记忆网络
|
||||
多层感知机
|
||||
梯度消失
|
||||
微调
|
||||
单样本学习
|
||||
集成学习
|
||||
运动员追踪
|
||||
虚拟演播区
|
||||
数字人主播
|
||||
AI辅助训练
|
||||
AI大模型
|
||||
AI跳水辅助训练
|
||||
聊天机器人
|
||||
辅助解说
|
||||
裁判支持系统
|
||||
舆情监测
|
||||
媒资修复
|
||||
高清直播
|
||||
自动生成
|
||||
全息视频
|
||||
OpenVINO技术
|
||||
AthleteGPT
|
||||
Athlete365
|
||||
神经对象克隆技术
|
||||
云检测
|
||||
云数据
|
||||
AI大模型
|
||||
AI大数据
|
||||
裁判支持系统
|
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
Binary file not shown.
@ -0,0 +1,16 @@
|
||||
from reptile import reptile
|
||||
from word_handle import processor
|
||||
|
||||
if __name__ == '__main__':
|
||||
key_words = str(input('请输入搜索关键词:'))
|
||||
page = int(input('请输入需要再部长综合排序中爬取的视频个数:'))
|
||||
reptile = reptile(key_words,page)
|
||||
|
||||
path = reptile.get_dataset()
|
||||
test_path = './巴黎奥运会AI文本库.txt'
|
||||
userdict_path = './AI专有名词.txt'
|
||||
exl_path = './b站视频2024年巴黎运动会AI应用的弹幕的统计表格1.xlsx'
|
||||
wordcloud_path = './AImap1.png'
|
||||
process = processor(path,test_path,userdict_path,exl_path,wordcloud_path)
|
||||
process.analyse_vector_tfidf()
|
||||
process.draw_wordcloud()
|
@ -1,2 +1,6 @@
|
||||
gensim==4.3.3
|
||||
imageio==2.35.1
|
||||
jieba==0.42.1
|
||||
pandas==2.0.3
|
||||
Requests==2.32.3
|
||||
wordcloud==1.9.3
|
||||
|
@ -0,0 +1 @@
|
||||
技术 30 运动员 27 AI 18 分析 7 指导 7 提供 7 没有 5 真的 4 解说 3 应该 3 还是 3 奥运会 3 法国 3 高菡 3 空调 3 这个 2 可以 2 觉得 2 怎么 2 这是 2 观众 2 正常 2 出来 2 其实 2 不同 2 心态 2 一点 2 训练 2 动作 2 他们 2 真正 2 居然 2 比较 2 8K 2 外貌 2 王曼昱 1 粉丝 1 视频 1 造谣 1 遮挡 1 巴黎 1 打球 1 就是 1 莎莎 1 不是 1 现在 1 喜欢 1 自己 1 很难 1 比赛 1 中国 1 选手 1 不过 1 很多 1 奥运 1 前面 1 只有 1 专业 1 以为 1 整个 1 为什么 1 值得 1 大家 1 时候 1 世界 1 第一 1 可惜 1 知道 1 赛场 1 问题 1 支持 1 是不是 1 这样 1 状态 1 这种 1 内涵 1 好看 1 格局 1 禁止 1 乒乓球 1 关注 1 多少 1 后面 1 容易 1 听到 1 时间 1 除了 1 台湾 1 不想 1 记得 1 第一次 1 吵起来 1 好好 1 老吵 1 很棒 1 好像 1 每次 1 32 1 不如 1 作为 1 优秀 1 小林 1 聪明 1 非常 1 大姐 1 项目 1 还要 1 妹妹 1 英国 1 20 1 厕所 1 致敬 1 受伤 1 一切 1 听说 1 ai 1 最大 1 第一眼 1 差距 1 当年 1 参加 1 配音 1 天赋 1 大哥 1 能够 1 数据 1 一眼 1 莫名其妙 1 尊重 1 头脑 1 曼昱厚 1 想要 1 通过 1 攻击 1 不仅 1 醒醒 1 情绪 1 遥遥领先 1 塞纳河 1 表演 1 图片 1 据说 1 碾压 1 长大 1 警察 1 精确 1 地点 1 没法 1 计算 1 素材 1 住宿 1 对比 1 废话 1 普通 1 感到 1 精准 1 伙食 1 义乌 1 敬佩 1 帮助 1 识别 1 TM 1 带动 1 养殖 1 游泳池 1 羞愧 1 以外 1 跑鞋 1 韭菜 1 综合 1 牙膏 1 Intel 1 挺强 1 再迷 1 侧切 1 胸襟 1 越累 1 越难 1 作图 1 生成 1 谨慎 1 几时 1
|
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
Loading…
Reference in new issue