/**
 * 根据 config/lab-task-description.md 与仓库扫描结果生成「实训步骤 / 评测对齐」表（服务端权威，不依赖大模型编造）。
 * 可选合并 chat_logs 启发式结果中的 s3/s5。
 */

function heuristicStepDone(heuristicReport, id) {
  if (!heuristicReport?.summary?.rubric_steps) return false;
  const row = heuristicReport.summary.rubric_steps.find((s) => s.id === id);
  return Boolean(row?.done);
}

function pySnippet(scan) {
  return scan?.score_analysis_py?.snippet || '';
}

/**
 * @param {string} taskMd
 * @param {object} scan scanStudentRepo 返回值
 * @param {number} fileCount
 * @param {string} gitUrl
 * @param {object|null} heuristicReport analyzeChatLogsFile 完整结果或 null
 */
function buildRubricFromTaskAndScan(taskMd, scan, fileCount, gitUrl, heuristicReport) {
  scan = scan || {};
  const taskBrief = (taskMd || '').trim().slice(0, 200).replace(/\s+/g, ' ');
  const py = pySnippet(scan);
  const hasPy = Boolean(scan?.score_analysis_py);
  const hasCsv = Boolean(scan?.scores_csv);
  const pngOk = Boolean(scan?.score_chart_png?.exists);
  const f = scan?.flags || {};

  const rows = [];

  rows.push({
    id: 'prep',
    label: '准备数据 scores.csv',
    done: hasCsv,
    eval_note: hasCsv
      ? `任务要求准备成绩表；仓库中已找到 ${scan.scores_csv.path}（${scan.scores_csv.bytes} 字节）。${taskBrief ? `任务描述摘要：${taskBrief}` : ''}`
      : `任务要求准备 scores.csv 等成绩数据；当前仓库扫描未匹配到典型 CSV（请确认是否放在子目录或文件名不同）。`,
  });

  rows.push({
    id: 's1',
    label: '步骤一：打开 Cursor / 新建项目',
    done: fileCount > 0,
    eval_note:
      fileCount > 0
        ? `已从远程仓库拉取共 ${fileCount} 个文件，说明学员工作区非空，可认为具备开展实训的工程基础。`
        : '仓库内未发现文件，无法验证本地 IDE 操作步骤。',
  });

  const s2Done = hasPy && (f.has_read_csv || f.has_mean);
  rows.push({
    id: 's2',
    label: '步骤二：自然语言生成成绩统计代码',
    done: s2Done,
    eval_note: hasPy
      ? `已发现主脚本 ${scan.score_analysis_py.path}。${f.has_read_csv ? '含 read_csv/pandas 读取迹象。' : '未从片段中检出 read_csv。'}${f.has_mean ? '含 mean/统计迹象。' : '未从片段中检出 mean。'}`
      : '未在仓库中定位 score_analysis.py 或同类分析脚本，无法对齐头歌「脚本含 read_csv、mean」评测项。',
  });

  const s3FromChat = heuristicStepDone(heuristicReport, 's3');
  const s3FromPy = /traceback|exception|raise |except |error|报错/i.test(py);
  rows.push({
    id: 's3',
    label: '步骤三：运行与调试',
    done: s3FromChat || s3FromPy,
    eval_note: s3FromChat
      ? '对话日志侧曾出现与排错/修复相关的关键词，记为已体现调试环节。'
      : s3FromPy
        ? '脚本片段中出现异常处理或错误相关关键字，可能经历过排错（弱推断）。'
        : '仓库脚本片段与对话均未明确体现「运行—报错—修复」闭环，建议结合终端截图补充。',
  });

  const pngPath = scan.score_chart_png?.path || 'score_chart.png';
  rows.push({
    id: 's4',
    label: '步骤四：matplotlib 柱状图与 score_chart.png',
    done: pngOk && f.has_matplotlib,
    eval_note: pngOk
      ? `已发现图表文件 ${pngPath}（${scan.score_chart_png.bytes} 字节）。${f.has_matplotlib ? '脚本中含 matplotlib/pyplot 迹象。' : '脚本片段中未检出 matplotlib，请人工核对图表是否由其他方式生成。'}`
      : `未检出 score_chart.png。任务要求保存柱状图；请对照头歌评测「score_chart.png 存在」。${f.has_matplotlib ? '脚本中已有作图代码，可能尚未运行保存。' : ''}`,
  });

  const s5FromChat = heuristicStepDone(heuristicReport, 's5');
  rows.push({
    id: 's5',
    label: '步骤五：请 AI 解释代码',
    done: s5FromChat,
    eval_note: s5FromChat
      ? '对话日志侧出现「解释」等与代码理解相关的提问，记为已体现。'
      : '仓库无法直接证明「请 AI 解释」步骤；若学员未导出相关对话，此项可能为否。',
  });

  rows.push({
    id: 's6',
    label: '步骤六：保存 score_analysis.py',
    done: hasPy,
    eval_note: hasPy
      ? `仓库中存在 ${scan.score_analysis_py.path}，满足「提交主脚本」类评测的文件存在性检查。`
      : '未找到 score_analysis.py，与头歌预期交付物不一致。',
  });

  return rows;
}

module.exports = { buildRubricFromTaskAndScan };