From 3af668f091f93f81543d5983fb46bc97a38e0034 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: pux36pf8t <3187933100@qq.com> Date: Mon, 9 Sep 2024 21:42:09 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Delete=20'=E9=A2=98=E7=9B=AE=E6=8F=8F=E8=BF=B0'?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- 题目描述 | 93 ---------------------------------------------------- 1 file changed, 93 deletions(-) delete mode 100644 题目描述 diff --git a/题目描述 b/题目描述 deleted file mode 100644 index f3f6b09..0000000 --- a/题目描述 +++ /dev/null @@ -1,93 +0,0 @@ -Part·1 任务背景 -2024年第三十三届夏季奥林匹克运动会（2024 Summer Olympics），一般称为2024巴黎奥运会（Paris 2024），于2024年7月26日至8月11日在法国巴黎举行，此次为法国相隔100年后再次举办夏季奥运会。巴黎成为继英国伦敦后，第二个三度举办夏季奥运会的城市，前两次分别在1900年及1924年举办。最终，美国代表团以40枚金牌、126枚奖牌，坐拥奖牌榜首位；中国代表团以40枚金牌、91枚奖牌排名第二；东道主法国代表团则拿下16枚金牌、64枚奖牌位列第五。本届是现代夏季奥运会历史以来，第二次有多于一个国家的代表团（美国和中国），获得最多且同样数量的金牌。 - -2024巴黎奥运会，这场体育盛宴不仅承载着运动员的汗水与梦想，更是工业数字化浪潮的壮阔展示。在这场跨越国界的竞技中，数字科技如同隐形的魔术师，悄然编织着赛事的每一个细节，从幕后到台前，从组织策划到观众体验，全方位塑造着奥运会的面貌，让我们见证了一个科技与体育深度融合的新时代。 - -本次作业要求实现2024巴黎奥运会视频弹幕分析，使用爬虫在B站爬取相关视频弹幕，并给出数量排名前8项关于本次赛事应用AI技术的弹幕，同时所有数据进行词云可视化分析，最后通过统计得出关于2024巴黎奥运会利用AI技术的相关结论。 - -Part·2 任务要求 -2.1 数据获取 -利用爬虫B站爬取所需弹幕数据，搜索关键词“2024巴黎奥运会”，爬取综合排序前300的所有视频弹幕。 -2.2 数据统计 -统计AI技术应该方面的每种弹幕数量，并输出数量排名前8的弹幕。 -将统计的数据利用编程工具或开发包自动写入Excel表中。 -2.3 数据可视化 -对采集的数据集进行可视化表示，制作词云图，越美观越好。 -2.4 数据结论 -通过统计数据得出当前B站用户对于2024巴黎奥运会应用AI技术的主流看法。 -2.5 附加题 -爬取世界主流媒体的观点，预测事件走向。 -自主发挥：爬取有趣的数据进行分析、制作数据可视化大屏等，有创意有乐趣即可。 -Part·3 编码要求 -在头歌平台https://code.educoder.net/projects中新建一个**学号为名**的文件夹。 -在开始实现程序之前，在PSP表格[附录1]记录下你估计在程序开发各个步骤上耗费的时间，在你实现程序之后，在PSP表格记录下你在程序的各个模块上实际花费的时间。 -使用C++、Java或者Python3实现，提交python代码时请附带上requirements.txt。请使用Visual Studio Code进行开发。对于C++/Java，还需将编译好的程序发布到https://code.educoder.net/projects仓库中的releases中。 -提交的代码尽可能经过Code Quality Analysis工具的分析并消除所有的警告。 -完成项目的首个版本之后，请使用性能分析工具（例如Studio Profiling Tools）来找出代码中的性能瓶颈并进行改进。 -使用https://code.educoder.net/projects来管理源代码和测试用例，**代码有进展即签入https://code.educoder.net/projects**。签入记录不合理的项目可能会被询问项目细节。 -使用单元测试[附录3]对项目进行测试，并使用插件查看测试分支覆盖率等指标。 -Git代码管理方法学习可参考https://www.educoder.net/paths/41 -Part·4 评分细则 -4.1 得分表 -评分点 描述 得分 -1.1 在https://code.educoder.net/projects仓库中新建一个学号为名的文件夹，同时在**博客正文首行**给出作业https://code.educoder.net/projects链接。 2 -2.1 在开始实现程序之前，用附录提供的PSP表格记录下在各个模块上开发的预估耗时 3 -2.2 在完成程序之后，用附录提供的PSP表格记录下在各个模块上开发的实际耗时 3 -3.1 项目设计与技术栈 5 -3.2 爬虫与数据处理 20 -3.3 数据统计接口部分的性能改进 6 -3.4 数据结论的可靠性 6 -3.5 数据可视化界面的展示 15 -4.1 完成作业过程中的心得体会。 10 -5.1 项目结构的完整性（单元测试、异常处理、模块设计是否满足低耦合的要求） 10 -5.2 代码的可读性（注释等） 10 -5.3 变量、函数、类命名的规范化 10 -6.1 附加题：能否正确爬取世界主流媒体的观点，预测事件的概率性走向。 +10 -6.2 附加题：除了任务要求三点外的，自行实现其他与题目相关的创新功能与内容。在博客中给出：功能的实现思路（简单描述）、功能的创新点以及对于该功能能过解决的问题或者内容 +10 -4.1.1 博客评分规则（70%） -1.(1.1)在https://code.educoder.net/projects仓库中新建一个学号为名的文件夹，同时在**博客正文首行**给出作业https://code.educoder.net/projects链接。**（2'）** - -请用以下列一级标题分割你的博客（冒号后的文字设置为一级标题） - -——博客评分为半自动，如果没有按要求分割博客，造成评分出现问题，将不予处理 - -2.标题一：一、PSP表格 - -(2.1)在开始实现程序之前，在附录提供的PSP表格记录下你估计将在程序的各个模块的开发上耗费的时间。（3'） - -(2.2)在你实现完程序之后，在附录提供的PSP表格记录下你在程序的各个模块上实际花费的时间。（3'） - -3.标题二：二、任务要求的实现 - -(3.1)项目设计与技术栈。从阅读完题目到完成作业，这一次的任务被你拆分成了几个环节？你分别通过什么渠道、使用什么方式方法完成了各个环节？列出你完成本次任务所使用的技术栈。（5'） - -(3.2)爬虫与数据处理。说明业务逻辑，简述代码的设计过程（例如可介绍有几个类，几个函数，他们之间的关系），并对关键的函数或算法进行说明。（20'） - -(3.3)数据统计接口部分的性能改进。记录在数据统计接口的性能上所花费的时间，描述你改进的思路，并展示一张性能分析图（例如可通过VS /JProfiler的性能分析工具自动生成），并展示你程序中消耗最大的函数。（6'） - -(3.4)数据结论的可靠性。介绍结论的内容，以及通过什么数据以及何种判断方式得出此结论（6'） - -(3.5)数据可视化界面的展示。在博客中介绍数据可视化界面的组件和设计的思路。（15'） - -4.标题三：三、心得体会 - -(4.1)在这儿写下你完成本次作业的心得体会，当然，如果你还有想表达的东西但在上面两个板块没有体现，也可以写在这儿~（10'） - -4.1.2 代码评分规则（30%） -总分30分，程序评分是根据代码质量综合考量给出的评分，主要考察如下方面： - -项目结构的完整性（单元测试、异常处理、模块设计是否满足低耦合的要求）（10'） - -代码的可读性（注释等）（10'） - -变量、函数、类命名的规范化（10'） - -4.2 扣分规则 -作业截止后发布博文：作业截止24小时内补交在原分数上扣20分，24-48小时内扣40分，48-72小时内扣60分，以此类推扣到0分为止； -发布博文但未提交任务：24小时内补提交扣10分，24-48小时内扣20分，48-72小时内扣30分，以此类推扣到0分为止（请注意：本次作业开始，不会再在QQ课程群中提醒需要提交任务）； -缺交：以上两项扣分规则仅适用于在作业截止之后、评测开始之前补提交的情况！作业截止后任意时间开始进行评测，评测开始的具体时间不会提前告知，评测开始时仍未发布博客或未提交任务均视为缺交，评为0分； -抄袭：后台检测到的不诚信行为评为0分。 -Part·5 注意事项 -撰写博文时，请在编辑区右上角选择【切换为MarkDown】，使用MarkDown语言撰写今后的博客文档； -将作业标题严格命名为2024软工K班个人编程任务，不要修改。 -因时间不同可能导致B站视频排序出现变化，此变化无影响，保证爬取的弹幕来自综合排序前300的相关视频即可 \ No newline at end of file