更新贪心求解失败的显示问题

main.py

@@ -582,6 +582,15 @@ class MainWindow(QMainWindow, Ui_MainWindow):
       self.show_path()  # 显示路径
       self.statusbar.showMessage(f"算法执行时间为{path[2]:.2f}")
     else:
+
+      rvalue = self.cp.set_display_path(path[2], min_edges)
+      # 路径计算失败时，如果最后一条路径的节点之一和起相同，则删除最后一条路径
+      if rvalue[0][-1].node1_id == path[2][0] or rvalue[0][-1].node2_id == path[2][0]:
+        rvalue[0].pop()
+      self.Path = rvalue[0]
+      self.show_node()  # 显示节点
+      self.show_node_conn()  # 显示连接
+      self.show_path()  # 显示路径
       self.statusbar.showMessage(path[1])
       self.warning_box(path[1])
       self.auto_solve_init()  # 初始化判断显示

tsp_data.py

@@ -115,7 +115,7 @@ class CustomPath:
     return self.Edges
 
 
-  def creat_node_data(self, data:int|list):
+  def creat_node_data(self, data):
     if isinstance(data, int):
       num = data
     else:
@@ -390,8 +390,8 @@ class CustomPath:
           if node.id == list(remaining_nodes)[0]:
             label2 = node.label
         if label and label2:
-          return False, (f"当前'{label}'的节点无直接路径到"
-                       f"'{label2}'的节点贪心算法求解失败")
+          return False, (f"当前贪心路径{path}\n'{label}'的节点无直接路径到"
+                       f"'{label2}'的节点贪心算法求解失败"), path
       path.append(next_node)
       remaining_nodes.remove(next_node)
       current_node = next_node
@@ -405,8 +405,8 @@ class CustomPath:
         if node.id == start_node:
           label2 = node.label
       if label and label2:
-        return False, (f"当前'{label}'节点无直接路径到"
-                     f"'{label2}'节点贪心算法求解失败")
+        return False, (f"当前贪心路径{path}\n'{label}'节点无直接路径到"
+                     f"'{label2}'节点贪心算法求解失败"), path
     end_time = time.time()  # 记录结束时间
     self.elapsed_time = end_time - start_time  # 计算运行时间
     return [path], self.calculate_path_dort(graph, path), self.elapsed_time
@@ -514,7 +514,7 @@ class CustomPath:
     num = len(user_paths)
     for i in range(num):  # 逐个节点进行匹配
       if not user_paths[i] == min_path[i]:
-        return False, f"正确的贪心节点顺序为{min_path}\n你的第{i+1}个节点{user_paths[i]}不符合贪心规则。"  # 返回不匹配的节点
+        return False, f"正确的贪心节点顺序为{min_path}\n你的第{i+1}个节点{min_path[i]}不符合贪心规则。"  # 返回不匹配的节点
     return True , None # 返回True表示是贪心路径
 
   def Path_to_nodes(self, Path, start_node=0):