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# 数字图像处理系统
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####1. 项目简介
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实验项目主要包括两大模块：**数字图像的基础处理**和**图像风格的快速转换**。系统对具体的图片进行处理，可以实现诸如图像增强、边缘提取、几何变换、图像融合等基础功能。此外，通过引入深度学习神经网络，系统基于TensorFlow Slim实现了图像风格的快速迁移。
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####2. 环境配置
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* Windows 10
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* Python 3.9.1
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* Tensorflow 2.5.0
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* Numpy 1.19.5
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* Python-opencv 4.5.5
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* Matplotlib 3.2.1
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* VSCode 1.66
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####3. 项目框架
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* StyleMigration_Paper：图像风格快速迁移项目报告（含改进方法和实验效果结图）
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* /Output_Image：实验截图合集
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* /EdgeDetection：边缘检测
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* /FrequencyDomainProcessing：图像增强--频域处理
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* /SpatialProcessing：图像增强--空域处理
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* /GeometricTransformation：几何变换
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* /ImageNoise：图像噪声
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* /ImageOperation：图像运算
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* /MorphologicalProcessing：形态学处理
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* /ThresholdSegmentation：阈值分割
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* /StyleMigration：图像风格迁移
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* ../img：原始图片
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* ../code：源码文件
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* ../result：实验结果
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####4. 项目分工
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实验源码：李尔牧云
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项目文档：李尔牧云、方斯琦
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图片风格迁移实验报告：方斯琦、韩佳琦
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