# 数字图像处理系统
####1. 项目简介
实验项目主要包括两大模块：**数字图像的基础处理**和**图像风格的快速转换**。系统对具体的图片进行处理，可以实现诸如图像增强、边缘提取、几何变换、图像融合等基础功能。此外，通过引入深度学习神经网络，系统基于TensorFlow Slim实现了图像风格的快速迁移。
![Image pic](https://code.educoder.net/repo/pvffxmare/Digital_image_processing_I/raw/branch/master/Output_Image/MindMap.jpg)
             
####2. 环境配置
* Windows 10
* Python 3.9.1
* Tensorflow 2.5.0
* Numpy 1.19.5
* Python-opencv 4.5.5
* Matplotlib 3.2.1
* VSCode 1.66
     
####3. 项目框架
* StyleMigration_Paper：图像风格快速迁移项目报告（含改进方法和实验效果结图）
* /Output_Image：实验截图合集      
* /EdgeDetection：边缘检测
* /FrequencyDomainProcessing：图像增强--频域处理
* /SpatialProcessing：图像增强--空域处理
* /GeometricTransformation：几何变换
* /ImageNoise：图像噪声
* /ImageOperation：图像运算
* /MorphologicalProcessing：形态学处理
* /ThresholdSegmentation：阈值分割             
* /StyleMigration：图像风格迁移
* ../img：原始图片
* ../code：源码文件
* ../result：实验结果             

####4. 项目分工
实验源码：李尔牧云
项目文档：李尔牧云、方斯琦             
图片风格迁移实验报告：方斯琦、韩佳琦