#gq:
import logging

# 获取当前模块的日志记录器，用于输出钩子系统的日志
logger = logging.getLogger(__name__)

# 私有全局字典，用于存储所有注册的钩子
# 结构：{ "hook_name": [callback1, callback2, ...] }
_hooks = {}


def register(hook_name: str, callback: callable):
    """
    注册一个钩子回调。
    如果钩子名不存在，则初始化为空列表，再将回调函数追加进去。
    """
    if hook_name not in _hooks:
        _hooks[hook_name] = []
    _hooks[hook_name].append(callback)
    logger.debug(f"Registered hook '{hook_name}' with callback '{callback.__name__}'")


def run_action(hook_name: str, *args, **kwargs):
    """
    执行一个 Action Hook（动作钩子）。
    它会按顺序执行所有注册到该钩子上的回调函数，无返回值。
    如果某个回调抛出异常，记录错误日志并继续执行下一个回调。
    """
    if hook_name in _hooks:
        logger.debug(f"Running action hook '{hook_name}'")
        for callback in _hooks[hook_name]:
            try:
                callback(*args, **kwargs)
            except Exception as e:
                logger.error(f"Error running action hook '{hook_name}' callback '{callback.__name__}': {e}", exc_info=True)


def apply_filters(hook_name: str, value, *args, **kwargs):
    """
    执行一个 Filter Hook（过滤钩子）。
    它会将 value 依次传递给所有注册的回调函数进行处理，每次处理结果作为下次输入。
    如果某个回调抛出异常，记录错误日志并跳过该回调。
    最后返回经过所有过滤器处理后的值。
    """
    if hook_name in _hooks:
        logger.debug(f"Applying filter hook '{hook_name}'")
        for callback in _hooks[hook_name]:
            try:
                value = callback(value, *args, **kwargs)
            except Exception as e:
                logger.error(f"Error applying filter hook '{hook_name}' callback '{callback.__name__}': {e}", exc_info=True)
    return value