# Example：
from sklearn import datasets

import numpy

from numpy import *

from sklearn import svm 

print ('''加载数据集''')

digits = datasets.load_digits() 

# 例如在digits数据集中，digits.data是可以用来分类数字样本的特征

print(digits.data,"type(digits.data)=%s"%type(digits.data))

print("shape(digits.data)=%s,%s"%shape(digits.data)) 

print (digits.target)

print ('''训练和预测''') 

#选择参数

clf = svm.SVC(gamma=0.0001,C=100) 

# 进行训练

clf.fit(digits.data[:-1],digits.target[:-1]) 

# 进行预测

print (clf.predict(digits.data[:-1]))