# PixEditPro 2023-2024学年秋季学期数字图像处理期末项目 ### 项目简介本项目采用Vue+Flask+深度学习模型搭建了一个能够实现黑白图像修复和风格迁移以及多种基础数字图像处理功能的图片编辑网站 ### 项目仓库地址 https://github.com/python-No2/PixEditPro-Project/tree/finalproj ### 项目功能列表 1. 40个数字图像基本操作，包括：椒盐噪声、均值平滑、图像开运算、腐蚀、膨胀等操作 2. 黑白图像上色，实现老照片修复功能 3. 实现9种艺术画风格的图像风格迁移功能，包括：糖果，星空，康定斯基，毕加索，马赛克，神奈川冲浪里，抽象主义，呐喊，羽毛这9种艺术风格 ### 技术栈 #### 前端技术栈 Vue + Axios + ElementUI + Vue Router - 前端包管理工具：npm - 前端构建工具：Webpack #### 后端技术栈 Flask + flask-cors ### 项目目录结构 #### 前端 ``` |——src | |——assets | |——style.css | |——components | | |——BasicTask.vue 基础功能页面 | | |——Colorizer.vue 图像修复页面 | | |——Header.vue 导航栏 | | |——HomePage.vue 首页 | | |——StyleTransfer.vue 风格迁移页面 | |——router | | |——index.js 页面路由配置文件 | |——static | | |——img 存放一些展示图片 | | |——style-type 存放一些风格模板图片 | |——theme elment-ui组件样式配置文件 | |——utils | | |——function.js 存放一些函数和数组 | |——App.vue | |——Component.vue | |——main.js 配置文件 ``` #### 后端 ``` |——PixEditPro | |——core 核心功能文件 | | |——\__init__.py | | |——main.py | | |——process.py 主要功能处理文件 | | |——utils.py 相关函数 | |——models 一些训练模型 | |——templates 网页文件 | |——tmp 用于存放处理前和处理后的图片 | | |——ct | | |——draw | |——uploads 用于存放上传给前端的图片 | | |——readmePic 存放README文件里的图片 | |——app.py 项目入口点，定义路由 | |——config.py 项目配置文件 | |——README.md ``` ### 相关实现技术 - 快速神经网络 - 卷积层 - 深度学习 # Data preparation 由于125MB太大，无法上传，本项目运行之前需要从此位置下载预先训练的数据。并将此文件放入`models`文件夹中，作为图像修复的模型参数。 https://www.dropbox.com/s/dx0qvhhp5hbcx7z/colorization_release_v2.caffemodel?dl=1 # Get started ### 前端部分 #### Install Dependencies ```bash npm install ``` #### Develop ```bash npm run dev ``` 项目将运行在 http://127.0.0.1:8080 网址 ### 后端部分 #### Run ``` python app.py ``` 在终端运行上述指令 # Feature demonstration ### 一、基础功能页面实现如下：

具体的基础功能展示请在报告中查看 ### 二、老照片修复页面实现如下：

修复效果展示如下：

修复得到的结果非常自然！！ ### 三、风格迁移页面实现如下：

具体可实现的风格如下：