import jieba
import wordcloud
import imageio
import pandas as pd  # 用于读取Excel文件

# 读取图片作为词云的形状
img = imageio.imread('四叶草1.png')

# 使用pandas读取Excel文件中的所有列
df = pd.read_excel('top_ai_danmakus.xlsx')

# 将Excel所有列的数据拼接成一个长字符串
book = ''

# 遍历每一列并将内容合并成字符串
for column in df.columns:
    # 将当前列转换为字符串并拼接到 book 变量
    book += ' '.join(df[column].astype(str)) + ' '

# 使用jieba进行分词
book_list = jieba.lcut(book)
book_str = ' '.join(book_list)

# 打印分词后的字符串
print(book_str)

# 创建词云
wc = wordcloud.WordCloud(
    width=500,
    height=500,
    background_color='white',
    mask=img,
     stopwords={'main','Taipei','afraid','aiden','Britain'},  # 可添加不需要的停用词
    font_path='msyh.ttc'  # 设置中文字体路径
)

# 生成词云
wc.generate(book_str)

# 保存词云图
wc.to_file('词云图.png')