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README.md

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+# Handwriting_recognition_number_train_LeNet5
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+## 手写阿拉伯数字自动识别程序
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+### 项目文件组成
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+* `requirements.txt`：项目环境主要依赖总览。
+* `main.py`：前端运行主程序文件，用于用户与模型预测功能进行交互。
+* `MainWidget.py`：前端界面类实现文件，包含与模型预测功能对接的接口（加载已训练的模型文件）。
+* `PaintBoard.py`：前端界面中画板类的实现文件，用于完成用户手写数字的交互。
+* `model_core.py`：模型核心架构文件，包含模型类的具体实现。特别地，该文件使用的环境不同于 `requirements.txt`所示，而是在 Linux 系统服务器上执行模型训练所用，环境基于 `tensorflow 2.x`（该包自带 `keras 2.x`库）。
+* `model_core_win.py`：模型核心架构文件，包含模型类的具体实现。同时也是该项目指定环境所用的文件。
+* `train.py`：模型训练执行文件，实现加载数据集、配置训练参数、训练和保存模型以及评估模型等功能。特别地，该文件同 `model_core.py`配套，使用相同的非指定环境。
+* `train_win.py`：模型训练执行文件，实现加载数据集、配置训练参数、训练和保存模型以及评估模型等功能。同时也是该项目指定环境所用的文件，与`model_core_win.py`配套。
+* `model`：用于存储每次训练得到的模型文件。
+* `image_temp`：用于临时存储用户手写数字得到的图片，以便手写数字图片的调用与处理。
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