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@@ -55,61 +55,43 @@ PPT汇报具体要求什么的4.11课上问问，同时也可以尝试能不能
 现在急需将其完善，可以在功能上进一步简化，而图形界面能看即可，确保能交差
 如果可以延期就再美化，不能就能交差即可
 
-import pandas as pd
+def start(self):
-import numpy as np
+        """处理查询按钮点击事件"""
-import matplotlib.pyplot as plt
+        isbn = self.entry00.get().strip()
-
+        if not isbn:
-plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
+            self.result_text.config(state=tk.NORMAL)
-plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
+            self.result_text.delete(1.0, tk.END)
-
+            self.result_text.insert(tk.END, "请输入ISBN编号")
-movies_df_new = pd.read_csv("/data/bigfiles/movie_metadata_new.csv")
+            self.result_text.config(state=tk.DISABLED)
-################begin########################
+            return
-#票房与预算关系
+            
-# 筛选2014年及之后的数据
+        # 禁用按钮防止重复点击
-df_2014_2016 = movies_df_new[movies_df_new['title_year'] >= 2014]
+        self.query_button.config(state=tk.DISABLED, text="查询中...")
-
+        self.root.update()  # 强制更新界面
-# 按预算升序排序
+        
-df_sorted = df_2014_2016.sort_values('budget')
+        try:
-
+            result = query_isbn(isbn)
-# 绘制散点图
+            self.result_text.config(state=tk.NORMAL)
-plt.figure(figsize=(10, 10))
+            self.result_text.delete(1.0, tk.END)
-plt.scatter(df_sorted['movie_title'], df_sorted['budget'], color='red', s=20, label='budget')
+            if isinstance(result, dict):
-plt.scatter(df_sorted['movie_title'], df_sorted['gross'], color='green', s=20, label='gross')
+                formatted_result = "\n".join(f"{k}: {v}" for k, v in result.items())
-plt.xticks([])
+                self.result_text.insert(tk.END, formatted_result)
-# 设置图表属性
+            elif isinstance(result, list):
-plt.title('电影票房与预算的关系', fontsize=20)
+                # 修改为与模糊搜索相同的输出格式
-plt.xlabel('movie_title')
+                formatted_results = "\n\n".join(
-plt.ylabel('budget/gross')
+                    "\n".join(f"{k}: {v}" for k, v in book.items())
-
+                    for book in result
- # 旋转x轴标签
+                )
-
+                self.result_text.insert(tk.END, formatted_results)
-plt.legend()
+            else:
-#################end#########################
+                self.result_text.insert(tk.END, result)
-plt.savefig("step5/result/pic1.png")
+            self.result_text.config(state=tk.DISABLED)
-plt.close()
+                
-
+        except Exception as e:
-################begin########################
+            self.result_text.config(state=tk.NORMAL)
-#数据归一化处理
+            self.result_text.delete(1.0, tk.END)
-# 筛选2015-2016年数据（不包含2014）
+            self.result_text.insert(tk.END, f"查询出错: {str(e)}")
-df_2015_2016 = movies_df_new[(movies_df_new['title_year'] > 2014) & (movies_df_new['title_year'] <= 2016)]
+            self.result_text.config(state=tk.DISABLED)
-
+        finally:
-# 归一化处理
+            # 恢复按钮状态
-df_2015_2016['cast_total_likes_norm'] = df_2015_2016['cast_total_likes'] / df_2015_2016['cast_total_likes'].max()
+            self.query_button.config(state=tk.NORMAL, text="查询")
-df_2015_2016['gross_norm'] = df_2015_2016['gross'] / df_2015_2016['gross'].max()
-
-# 演员的获赞总数与票房的关系
-plt.figure(figsize=(10, 10))
-plt.scatter(df_2015_2016['movie_title'], df_2015_2016['cast_total_likes_norm'], color='red', s=20, label='cast_total_likes')
-plt.scatter(df_2015_2016['movie_title'], df_2015_2016['gross_norm'], color='green', s=20, label='gross')
-plt.xticks([])
-# 设置图表属性
-plt.title('演员的获赞总数与票房的关系', fontsize=10)
-plt.xlabel('movie_title')
-plt.ylabel('cast_total_likes/gross')
-plt.legend()
- # 旋转x轴标签
-
-
-#################end#########################
-plt.savefig("step5/result/pic2.png")
-plt.close()